io.net 如何賦能全球去中心化雲
簡單來說
io.net 執行長 Gaurav Sharma 設想建立一個由全球貢獻者（而非科技巨頭）提供支援的“去中心化人工智慧雲端”，旨在打破大型科技公司對運算的控制，並將人工智慧基礎設施重新交到建設者手中。
在這個越來越依賴人工智慧的世界裡，取得高效能運算已悄悄成為科技領域最具影響力的瓶頸之一。 io.net 執行長 Gaurav Sharma 的使命是透過徹底去中心化來解決這個問題。
在 Hack Seasons 上與我們交談時，Sharma 闡述了運算基礎設施的願景，這種基礎設施不屬於科技巨頭，而是由全球貢獻者網路（GPU 礦工、資料中心和日常用戶）提供支持，他們共同構成了他所謂的「去中心化 AI 雲端」。
夏爾馬表示：“如今人工智慧實際上被三家公司壟斷：亞馬遜、谷歌和微軟。” “我們來這裡就是為了打破這種模式，把權力交還給建設者。”
從 Web2 規模到 Web3 目的
Sharma 的背景體現了他對互聯網規模系統的深刻理解。在加入 io.net 之前，他花了十多年時間建立大型平台，包括服務超過 100 億用戶的飯店和航班預訂引擎。他還領導了全球超過 200 億人使用的 KYC 基礎設施的開發。
但正是見證了人工智慧基礎設施的集中化才催化了 io.net 的創建。
他說：“建築商因價格昂貴而無法進行創新。” “我們希望為他們提供競爭和創造所需的資源，而不是受制於少數幾個中心化的參與者。”
全球運算網格
io.net的核心是一個遍佈130多個國家的全球分散式GPU網路。 io.net 不會建造集中式資料中心，而是允許任何擁有閒置運算資源的人（從擁有遊戲裝備的個人到基礎設施未充分利用的資料中心）透過基於 docker 的輕量級模組（稱為 IO Worker）為網路做出貢獻。
「可以把它想像成電腦領域的 Airbnb，」Gaurav 解釋道。 “就像 Airbnb 通過讓任何人都可以租房來解鎖酒店庫存一樣，我們也在釋放來自世界各地的 GPU 算力。”
這種分散的方法提供了巨大的優勢：更低的延遲和更高的可用性，並且計算通常比傳統的雲端區域更靠近用戶。更重要的是，它比傳統供應商便宜高達 70%。
「由於我們不擁有基礎設施，所以我們不會將這些管理費用轉嫁給客戶，」他說。 “我們的用戶只需為他們使用的計算付費。”
專為現實世界的 AI 工作負載而構建
Sharma 強調了 io.net 在支援從分佈式推理到大規模模型訓練的一切方面的靈活性。無論用戶需要在一個國家/地區使用 1,500 個 GPU，還是需要跨大洲的分散式集群，該平台都可以透過與運算供應商建立牢固的關係來滿足需求。
夏爾馬說：“我們不只是在理論上實現可擴展性。” “我們的 ARR 已經超過 40 萬美元，這一增長直接來自於開發人員節省資金和更快擴展的能力。”
有目的地擴展
Sharma 表示，在基礎需求和供應到位的情況下，現在的重點是實現更順暢的 Web2-to-Web3 透過 Kubernetes 支援、虛擬機器和「自備模型」功能等實用功能進行過渡。
這些不僅僅是理想路線圖——它們已經進入工程流程，並以 Sharma 的企業經驗中經過驗證的藍圖為指導。
他說：“我們是在執行，而不是在試驗。” “我們送的東西越多，口碑傳播得就越廣。這就是這個空間的力量——它是由社區主導的。”
建造者中的建造者
夏爾馬在 Hack Seasons 中展現出的活力極具感染力。對他來說，這些活動不僅關乎業務發展，也是為了激發創造力。
「作為建設者，我們常常陷入思維狹隘的境地。像這樣的活動讓我們彼此聯繫，審視現實，並再次獲得靈感，」他說。
透過 io.net 的發展軌跡，很明顯 Sharma 和他的團隊不僅僅是在建立基礎設施——他們正在重塑人工智慧未來的途徑。一次一個 GPU。
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維多利亞是各種技術主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
