Icertis 如何利用生成式 AI Copilot 實現 250 億美元的營收成長
簡單來說
在全球採用生成式 AI 合約智慧副駕駛員的推動下，Icertis 最近達到了 250 億美元的年收入里程碑。
人工智慧驅動的合約智慧平台 Icertis 最近宣布推出 Icertis 副駕駛。該公司聲稱，在全球廣泛採用合約智慧解決方案的推動下，其年度經常性收入（ARR）已超過 250億美元.
Icertis Copilots 的成功標誌著該公司取得了重大成就，使其成為自 2023 年 XNUMX 月作為企業合約管理先鋒生成式人工智慧應用程式推出以來增長最快的產品。
利用 Icertis ExploreAI 服務並得到強大的基礎設施的支持 Microsoft Azure, Icertis 副駕駛利用 生成AI 技術和合約數據將商業協議轉化為互動資產，賦能策略決策。
該公司表示，ALPLA、Krones 和 簡柏特 已採用 Icertis Copilots 來利用生成式人工智慧在合約驅動型營運中的潛力，從而提高整個組織的效率、降低風險並顯著節省成本。
「透過連接數百萬份合約並將其資料注入核心運營，Icertis 使企業能夠創建豐富的人工智慧驅動的見解庫，從而為更好的決策提供資訊並加速業務發展。人工智慧驅動的合約智慧也為全球企業提供支援成長所需的可見性，同時應對通貨膨脹、不斷變化的ESG 法規和不可預測的供應鏈中斷等挑戰，這使其在當今的全球經濟中變得更加重要。” 莫尼什·達達（Monish Darda），Icertis 首席技術長兼聯合創始人告訴 Mpost.
認識到合約是關鍵 企業數據 消息人士透露，Icertis 將合約資料與組織系統集成，以擴大現金流、增強財務彈性，並確保在不斷變化的監管框架中合規。賓士、百思買等大型企業， 認識到、Lamb Weston、Murphy Oil、澳洲航空和強生公司都利用 Icertis 解決方案在當今動態的商業環境中推動策略成果。
Icertis 的Darda 表示：「到2024 年，隨著新進業者加入這個價值數十億美元的領域，人工智慧市場只會繼續變得更加擁擠，但這些公司在人工智慧領域已經紮根，並且在管理複雜的合約挑戰方面擁有豐富的經驗。” 「我們專注於企業級技術，作為 Microsoft Azure 的發布合作夥伴 OpenAI，以及從金融服務和零售到政府承包和醫療保健等垂直領域的深厚專業知識，使我們在競爭對手中脫穎而出。合約在商業中是普遍存在的，但我們 Icertis 的策略反映了每個行業在商業協議方面所面臨的獨特挑戰。”
透過產生人工智慧釋放合約數據的價值
Icertis Copilots 結合了以下功能 法學碩士、Icertis 專有的生成人工智慧模型、客戶合約資料、企業資料、Icertis 資料湖和 ChatGPT 消除“法律術語”，使決策者能夠更輕鬆地處理合約並快速發現見解，而不是手動梳理數千份合約。
「尤其是法律部門，花費大量時間審查和談判其業務的商業協議。 Icertis Copilots 加快了大批量合約審查的速度，因此法律團隊可以騰出資源用於更具策略性的舉措，並減少外部顧問支持的支出，這通常是其部門預算中最大的項目，」Icertis 的Darda告訴我們 Mpost.
Icertis 估計 85% 的法律團隊 到2026 年，人們將利用生成式人工智慧，律師們越來越多地轉向像Icertis Copilots 這樣的人工智慧解決方案作為戰略合作夥伴，這些解決方案可以自動執行基本任務，從而為法律本質上人與人之間的各個方面留出更多時間。
「Icertis Copilots 使決策者能夠輕鬆地參與合同，並通過預defined，分層提示和自由格式提示突出顯示關鍵條款並識別相關合約資訊。透過安全資料來源的獨特組合創建基於角色的摘要，領導者能夠提高談判的速度和有效性，同時立即獲得有關業務的關鍵問題的答案。」Darda 解釋道。
Icertis 的下一步是什麼？
作為認識到人工智慧在合約領域潛力的先驅，Icertis 聲稱它是唯一的企業級合約生命週期管理 (CLM) 解決方案，可提供企業領導者所需的安全性和可靠性。 Icertis 超過 70% 的客戶收入超過 1 億美元，目標是在 B Capital、Eight Roads Ventures、Greycroft 和 Penny S. Pritzker (PSP) Partners 等投資者的大力支持下，主導約 30 億美元的 CLM 市場。
World Commerce & Contracting 估計，糟糕的合約管理可能會讓公司損失高達 9% 的利潤，而近 30% 的員工以某種方式接觸合約。 Icertis 的 Darda 認為，這表明合約是企業最有價值的資產之一，為人工智慧轉型做好了準備。
他補充說：“合約常常被忽視，因為它是利用人工智慧和數據實現重要成果的最大未開發機會之一。” 「透過將合約資料連接到其支援的流程中，決策者可以獲得可見性，以識別業務協議中的收入洩漏領域、在全球供應商網路中節省成本的機會，以及與最新監管合規準則的潛在不一致，從而可能導致不必要的風險。”
免責聲明
在與線 信託專案指南，請注意，本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是，僅投資您可以承受損失的金額，並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息，我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告，但市場狀況如有變更，恕不另行通知。
關於作者
Victor 是一位管理技術編輯/作家 Metaverse Post 涵蓋企業領域內的人工智慧、加密貨幣、資料科學、元宇宙和網路安全。 他擁有五年的媒體和人工智慧經驗，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒體工作。 身為牛津大學和南加州大學等著名大學的媒體導師，Victor 擁有數據科學和分析碩士學位，他堅定地致力於跟上新興趨勢。 他為讀者提供來自科技和領域的最新、最有洞察力的敘述。 Web3 景觀。
更多文章
Victor 是一位管理技術編輯/作家 Metaverse Post 涵蓋企業領域內的人工智慧、加密貨幣、資料科學、元宇宙和網路安全。 他擁有五年的媒體和人工智慧經驗，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒體工作。 身為牛津大學和南加州大學等著名大學的媒體導師，Victor 擁有數據科學和分析碩士學位，他堅定地致力於跟上新興趨勢。 他為讀者提供來自科技和領域的最新、最有洞察力的敘述。 Web3 景觀。
