人工智能如何改變藝術世界:藝術評論家擔心人工智能可能貶低他們的貢獻
簡單來說
一家瑞士公司使用一種算法來確定有爭議的女人肖像 (Gabrielle) 是否實際上是由法國藝術家創作的
計算機計算出這幅畫是真正的雷諾阿的可能性為 80.58%
圖片中的黑髮女子與皮埃爾-奧古斯特·雷諾阿 (Pierre-Auguste Renoir) 的畫作《加布里埃爾》(Gabrielle) 中的人物極為相似,蘇富比拍賣行最近將其拍賣 預計 價值在 120,000 美元到 180,000 美元之間。
另一方面,藝術界專家爭論瑞士私人收藏家擁有的作品是否為真品。 人工智能現在已經 介入幫助 一勞永逸地平息爭論,機器學習已確定它很可能是真正的雷諾阿。
人工智能越來越多地被用來識別真正的藝術品和假冒的無價之寶。 這項技術背後的瑞士公司, 藝術識別,本月早些時候透露,它得出的結論是,瑞士唯一的提香,即保存在蘇黎世美術館的名為“一對夫婦的傍晚風景”的作品,很可能不是16世紀威尼斯畫家的創作。
然而,藝術領域的專家警告說,人工智能 (AI) 的好壞取決於它所訓練的畫作。 如果它們是假的或有著色區域,這會進一步增加不確定性。
Art Recognition 教授其算法 Renoir 的風格,其特點是斷斷續續的筆觸和大膽的人物色彩搭配,使用法國印象派畫家 206 幅真實畫作的影印本。 為了提高準確性,它還將照片分成更小的塊並將它們呈現給算法。 它還用與雷諾阿審美相似且活躍於同一時期的畫家的一些作品訓練算法。 這一評估得出的結論是,雷諾阿 (Renoir) 有 80.58% 的可能性畫過 Portrait de femme (Gabrielle)。
鑑賞家經常告訴藝術品所有者,他們的“印象”或“直覺”判斷一幅畫是否是真品,這可能會讓人非常沮喪。 他們非常欣賞我們更高的精度。
Art Recognition 首席執行官 Carina Popovici 博士
受到結果的鼓舞,這幅畫的所有者聯繫了 GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune,這是一家總部位於巴黎的專家組織,製作了自己的雷諾阿作品全集目錄。 在對其中的顏色進行科學調查後,他們還得出了相同的結論,即這幅畫是雷諾阿的真跡。
Bendor Grosvenor 博士是一位藝術史學家,也是 BBC 第四台英國失落傑作的主持人,他擔心此類技術會削弱專家判斷在確定藝術品有效性方面的重要性。
到目前為止,用於“訓練”人工智能程序的技術,以及他們聲稱可以僅從 iPhone 照片確定歸屬的說法,都不是特別令人印象深刻。
Bendor Grosvenor 博士
人工智能正在發揮越來越大的作用 在藝術中的作用 鑑定,但它必須與出處研究、專門研究藝術家的專家的知識和顏料分析等成熟科學相結合。 它的優點是它可以回答是/否的問題,例如涉及模式分析或匹配的問題,並且它在不斷改進,但它的輸出必須由必須提出適當問題的人來解釋。 儘管我們可能永遠無法完全實現絕對的身份驗證確定性,但我們正在越來越接近。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。