Gramener 執行長 Anand S 警告盲目信任法學碩士和模型素養倡導者的風險

by 庫馬爾·甘達夫

發佈時間：27 年 2023 月 10 日上午 22:28 更新日期：2023 年 6 月 05 日上午 XNUMX:XNUMX

by 維克多·戴伊

編輯與事實查核：27 年 2023 月 10 日上午 22:XNUMX

簡單來說

在與...的對話中 Metaverse Post – Gramener 執行長 Anand S 強調了過度依賴法學碩士的潛在陷阱。

Gramener 執行長 Anand S 強調盲目信任法學碩士和模型素養倡導者的風險

隨著數百種人工智慧和機器學習工具充斥市場，創新潛力是無限的。許多新創公司不斷湧現，以應對行業挑戰，而每週不斷湧入的增強型大型語言模型則放大了生成AI。這種技術融合正在重塑具有無限可能性的產業。

然而，像Gemini這樣強大的語言模型的發布和廣泛使用引發了重要的倫理和實踐考慮，並要求我們思考一個問題——作為人類，我們是否可以盲目相信這樣的模型？

在與...的對話中 Metaverse Post — Anand S，美國 B2B SaaS 公司首席執行官格拉梅納強調了過度依賴法學碩士的潛在陷阱，例如 ChatGPT，警告說這種趨勢可能會持續存在於 Gemini 等新興模型中。

「即使擁有正確的訓練數據，人們在超越其專業領域時也可能會犯錯。因此，大型語言模型是在推斷，還是在回憶所學的內容？差異很大，值得測試。我們透過與人反覆互動的直覺來建立信心，」阿南德說。 “我們知道我們需要探索和調查陌生人，這也是我們應該與大型語言模型互動的方式。”

例如，在瓦爾蓋斯訴南方航空公司一案中，一名律師援引了虛構的事實 ChatGPT- 產生的案件，導致法官對律師進行處罰，強調不加批判地使用律師的風險。阿南德強調在利用此類語言模型時需要謹慎和審查。

除此之外，該領域需要強大的回饋機制。 ChatGPT 透過簡單的「贊成/反對」按鈕以及文字輸入來鼓勵使用者回饋。這種方法收集了關於什麼有效、什麼無效的寶貴見解。隨著使用，這種回饋系統可能會變得更加普遍大型語言模型，幫助提高他們的表現。

「監控法學碩士的每一個產出並不是很經濟，但能夠標記出潛在的錯誤是一個強大的槓桿，」阿南德告訴 Metaverse Post.

「有趣的是，大型語言模型本身非常擅長評估其他大型語言模型。因此，我們可以結合使用法學碩士和人類，而不是專門使用人類來監控輸出，隨著法學碩士的發展，法學碩士最終會接管人類的大部分角色，」他補充道。

模型素養是前進的方向

在法學碩士領域，出現了一個關鍵原則──互動越多，理解就越深入。這個簡單的概念強調了使用者參與和對 LLM 功能的理解之間的關係，最終推動利用率的提高。

「這也是關於了解特定法學碩士的優點。例如，我不會使用 DALL-E 來產生徽標，因為它不能很好地產生文字。但它在生成徽標創意和徽標設計方面做得非常出色。這是一個透過重複使用而出現的模型素養的例子，因此，給了我 defi阿南德說：“我建立了信任領域，在這些領域中我可以更有效地使用該模型。”

為了尋求語言模型的平衡集成，例如雙子座對於我們的技術前景，阿南德提出了幾種策略。首先，他提倡與大型語言模型進行日常交互，培養隨著時間的推移而形成的習慣。同樣，確保普遍使用這些工具也至關重要，並呼籲更多鼓勵個人使用。阿南德指出組織封鎖的現有趨勢 ChatGPT 在工作筆記型電腦上，強調支持性溝通的必要性。

他建議實施組織機制來提供存取並鼓勵在環境中進行語言模型 (LLM) 實驗。

「最終，當人們熟悉後，他們就會明白該信任什麼、何時使用以及如何使用它。增加使用量和鼓勵增加使用量是任何人都可以採取的最重要的策略和教育舉措，」阿南德告訴 Metaverse Post.

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關於作者

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