GPT-驅動垃圾郵件機器人挑戰線上平台
簡單來說
GPT驅動的電子郵件機器人已成為 Twitter 和 Telegram 等平台上的重大問題，針對未經請求的促銷活動。
這些複雜的人工智能程序可以分析和復制帖子的上下文，使它們的干擾顯得更加有機且更難以識別。
一種新型的騷亂以以下形式出現： GPT- 驅動的垃圾郵件機器人。 這些複雜的人工智慧程式在垃圾郵件中翻開了新的一頁，經常針對 Twitter 和 Telegram 等平台上的貼文進行主動促銷。
這些 GPT-垃圾郵件機器人可以分析和複製貼文的上下文，這使得它們的干擾看起來比過去的普通垃圾郵件更自然且更難以發現。 傳統的保護措施受到了挑戰，因為其中許多措施是無效的。 目前，這些機器人只能透過其快速反應時間來識別，從而可以進行手動幹預和刪除。
源源不斷的垃圾郵件讓創作者和管理員感到疲憊不堪。 Telegram 等平台上的許多渠道運營商都表示，他們希望有一種專門的服務能夠識別和刪除這些複雜的垃圾評論，以滿足這一日益增長的需求。 這些運營商將自己視為“主持人即服務”，準備投資解決方案，並表示願意每月支付 20-30 美元，或使用基於帖子或消息數量的基於使用的計費模式正在被關注。
然而，困難還不止於此。 有一波即將到來 GPT-隨著技術的進步，垃圾郵件發送者預計會變得更加熟練，可能會使用響應延遲等策略或使用相互互動的各種人工智慧個性。 在這種情況下區分人類使用者和機器人成為一項具有挑戰性的任務。
甚至 科技巨頭 正在努力解決這個問題。 OpenAI 通過開發旨在識別人工智能生成內容的文本檢測器，朝著解決這個問題邁出了一步。 不幸的是，他們的努力遭遇挫折，由於探測器精度低，該項目被擱置， 據 TechCrunch 2023 年 XNUMX 月報導.
平台管理員並不是唯一對數量增加感到擔憂的人。 GPT- 驅動的垃圾郵件機器人。 現在，甚至連社群媒體管理者和新創公司也面臨著將真實內容與人工智慧產生的提交內容分開的挑戰。 這種情況凸顯了迫切的需求，並為新的舉措和專案提供了機會，這些舉措和專案可以創建有效的解決方案來應對現代先進的垃圾郵件發送方法。
語言模型的進步及其對在線錯誤信息的影響
實用性和接近人類的會話能力 GPT 已被使用者註意到。 然而，贏得人們欽佩的相同功能也引發了對其潛在濫用的擔憂。
鑑於人工智慧能夠熟練地模仿人類的反應，人們擔心它的部署是出於惡意。 學術界、網路安全和人工智慧領域的專家強調了 GPT 惡意個人在數位平台上散播宣傳或煽動騷亂。
從歷史上看，傳播錯誤信息需要大量的人為乾預。 引入精緻的語言處理系統可以放大影響力操作的規模和範圍 針對社交媒體，從而產生更有針對性的、因此可能更具說服力的活動。
社交媒體平台此前曾見證過傳播錯誤信息的協調行動。 例如，在 2016 年美國大選前夕，總部位於聖彼得堡的互聯網研究機構 發起了一場廣泛的活動。 正如參議院情報委員會 2019 年推斷的那樣，他們的目標是 是為了影響選民對總統候選人的看法.
一月份的報告強調人工智能驅動的出現 語言模型 可能會增加誤導性內容的傳播。 這些內容不僅可以增加數量，而且可以提高說服力，這對普通互聯網用戶辨別其真實性構成了挑戰。
喬什·戈德斯坦隸屬於喬治城安全與新興技術中心的研究人員之一，提到了生成模型產生大量獨特內容的能力。 這種能力可以讓懷有惡意的個人傳播不同的敘述，而無需訴諸重複的內容。
儘管像 Telegram 這樣的平台做出了努力， Twitter 和 Facebook 打擊虛假賬戶，語言模型的演變可能會讓這些平台充滿更多的欺騙性配置文件。 卡內基梅隆大學計算機科學教授 Vincent Conitzer 指出，先進技術，例如 ChatGPT, 可能會顯著促進假冒檔案的擴散，進一步模糊了真實用戶和自動帳戶之間的界限。
最近的研究，包括 Goldstein 先生的論文和安全公司 WithSecure Intelligence 的報告，都強調了 生成語言模型 製作欺騙性新聞文章。 這些虛假的敘述一旦在網上流傳 社交平台，可能會影響公眾輿論，尤其是在關鍵的選舉時期。
聊天等先進人工智慧系統促進了錯誤訊息的興起GPT 這就提出了一個問題：網路平台是否應該採取更積極的措施？ 儘管有些人認為平台應該嚴格標記可疑內容，但挑戰仍然存在。 西北複雜系統研究所的路易斯·努內斯·阿馬拉爾(Luís A Nunes Amaral) 對這些平台的困境發表了評論，指出了監控每個帖子的成本以及此類帖子帶來的不經意的參與度。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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