GPT-4美國律師考試的表現與其主張相矛盾
簡單來說
的審查 GPT-4在統一律師考試中的表現揭示了估計表現與實際表現之間的差異，強調了透明評估程序和可獲取數據的重要性。
OpenAI 鼓勵解決差異並開發更具包容性和可靠的人工智能模型評估方法，以贏得信任並確保可信度。
在最近的一次檢查中 GPT-4在統一律師考試中的表現（優比），其準確性受到質疑 OpenAI關於模型成功率的聲明。 與最初的斷言相反 GPT-4 勝過90%的人，研究結果表明 AI 模型的估計性能與實際性能之間存在顯著差異。 這一啟示強調了透明評估程序和可訪問數據對於驗證此類聲明的重要性。
考試重點關注各種因素，以確定申請人的真實能力 GPT-4。 首先， 分析 伊利諾州二月的考試顯示 GPT-4的分數接近 90％. 然而，據觀察，這些分數受到之前 XNUMX 月考試不及格的重考者的嚴重影響，因此得分低於總體平均水平。
此外，XNUMX月考試的結果也與此相矛盾。 OpenAI的主張，揭示了 GPT-4 只會 跑贏大市 68%的人，48%的文章。 GPT-4當考慮到來自不同時期的多次測試的官方數據時，對首次參加者（不包括重考）的表現進行了評估，結果為第63 個百分位，而論文得分則在第41 個百分位處明顯較低。
透過檢查通過考試的人（包括獲得許可的個人和等待許可的人）的表現，獲得了另一個視角。 在這方面， GPT-4整體表現排在第 48 個百分位，論文表現更差，排在第 15 個百分位。
雖然這些發現令人不安，但考慮審查過程中人為錯誤的可能性至關重要。 文章作者強調了解研究者評估樣本的重要性 GPT-4的表現。 缺乏官方數據，尤其是匯總形式的數據，使得對百分位數進行公平比較和評估變得困難。 建立可供所有利害關係人評估的清晰且易於使用的評估技術至關重要。
針對這些擔憂， OpenAI 敦促解決這些差異並 提供進一步的見解 進入評估過程。 透明度和公開性對於獲得信任和確保 AI 模型在法律等高風險領域的可信度至關重要。
需要說明的是，本文並沒有討論具體取得的分數 GPT-4，據報告為 298。評估該分數的重要性需要對所使用的評分系統有具體的了解。 正如孩子從學校拿到 B 回家可能值得慶祝或令人失望一樣，對 GPT-4的分數取決於所採用的量表。
的評估 GPT-4在律師考試的表現 引起嚴重關注 關於真實性 OpenAI的最初斷言。 估計績效與實際績效之間的差距強調了清晰的評估系統和易於獲取的數據的重要性。 OpenAI 鼓勵應對這些挑戰並製定更具包容性和 可靠的人工智能方法 模型評估。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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