GPT-4 引入內建程式碼執行，使非程式設計師能夠輕鬆創建
簡單來說
GPT-4的程式碼解釋器引入了內建程式碼執行，使非程式設計師能夠輕鬆創建。
這一創新功能彌合了非程序員的差距，使他們能夠使用自然語言與代碼進行交互。
獨特的代碼解釋器功能與傳統型號不同，增強了用戶體驗。
它生成可執行代碼，無需手動編碼，並實現無縫代碼生成和準確的圖形繪製。
GPT-4 透過將程式碼執行功能合併到自身中，取得了進展。 雖然乍看之下這似乎並不引人注目，但仔細觀察就會發現這種發展的變革潛力。 我們介紹我們的研究結果 GPT-4經過三天的深入研究後的代碼解釋器。
1) 縮小非程序員的差距：
運行程式碼的能力長期以來一直是非程式設計師想要從事獨立開發的障礙。 它是擁有在開發環境中操作的技術技能的人和不具備在開發環境中操作的技術技能的人之間的分界線。 然而，隨著 GPT-4的程式碼解釋器中，這種差異開始消失。 解釋器的運作模式引入了一種新的範式，使個人能夠使用自然語言與程式碼進行交互，從而無需具備程式設計專業知識。
2) 獨特的代碼解釋方法：
代碼解釋器 內 GPT-4 功能與傳統型號不同。 它似乎是一個獨特的模型，具有複雜的說明，僅用英語進行對話和提出問題。 這種獨特的功能增強了使用者體驗，使與模型的互動更加直覺且易於存取。
3）模型生成的可執行代碼：
一個有趣的方面 GPT-4的程式碼解釋器是 它生成可執行代碼 用戶可以直接複製並運行。 此功能消除了手動編碼的需要，使用戶能夠輕鬆實現模型生成的代碼。
4）數據理解與分析：
改進的一個關鍵領域在於增強模型的數據理解能力。 代碼解釋器通過三個不同的階段進行操作： 數據理解、代碼生成和圖形繪製。 簡化第一階段以提供用戶友好的數據格式，實現無縫代碼生成和準確的圖形繪製，是進一步開發的主要重點。
ChatGPT的新代碼解釋器是野獸。
— 馬德尼·阿加迪 (@hey_madni) 2023 年 7 月 7 日
它可以在幾秒鐘內編輯視頻、創建圖表、分析數據、轉換文件等：
以下是我發現的一些最令人興奮的例子： pic.twitter.com/giTOw8KEMi
現實世界的影響
與普遍的看法相反，編碼的實際應用超出了專業程序員的範圍。 GPT-4的程式碼解釋器 為尋求數據驅動的見解和分析的個人打開了一個充滿可能性的世界。 從個人財務分析到課程分析、預測性問題解決，甚至社群常見問題解答生成，潛在的用例是巨大的。 大量的可用數據常常為數據處理帶來挑戰，並且 GPT-4的程式碼解釋器提供了強大的解決方案。
擁抱的能力 GPT-4的程式碼解釋器，個人可以利用「分析師」的能力，輕鬆地處理複雜的任務。 處理和分析大量資料的能力變得更加容易，徹底改變了我們處理資料驅動決策的方式。
事實上，正如我們的朋友恰當地說的那樣：“活著真是太美好了！” 隨著 GPT-4的程式碼解釋器，資料分析的邊界正在擴展，使各個領域的個人能夠以新的輕鬆和興奮的方式深入研究資料領域。
@OpenAI 向所有其啟動代碼解釋器 ChatGPT 加上用戶。
— 里卡多·戈麥斯 (@RickyGomez55) 2023 年 7 月 7 日
它讓數據科學家觸手可及。
以下是使用它進行數據可視化的示例： pic.twitter.com/r2hSi8xkAI
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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