谷歌的人工智能允許用一張圖片在風景上無限移動
簡單來說
谷歌研究展示瞭如何使用單個圖像創建 3D 視頻 – video
AI 可以構建全面、逼真且一致的 3D 環境
Google 的一個新項目已經 證明 單個圖像可用於創建 AI 生成的視頻,該視頻以逼真的方式在風景中移動。 該研究基於一種稱為“視圖合成”的方法,該方法從鳥類視覺效果中汲取靈感。 該技術使用神經網絡解析圖像並從中提取深度信息。
這允許算法生成場景的新視圖,就好像相機被移動到不同的位置一樣。 結果是 逼真的視頻 顯示在風景中移動的物體或人。
這項工作在未來有很多令人著迷的潛在方向。 例如,目前沒有持久的底層 3D 表示,我們的方法僅根據前一幀及其深度圖來合成場景內容。 這項研究暗示了可以創建全面、逼真且一致的 3D 環境的算法的開發。
這項技術的潛在應用是無限的。 例如,它可用於為電影或電視節目創建逼真的地點偵察視頻。 它也可以用來 生成逼真的 VR 體驗。 通過使用所有這些跨度和圖像作為訓練數據,人工智能正在構建這個宇宙。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。