谷歌重返 AI 大競賽，但仍在迎頭趕上
簡單來說
谷歌現在在人工智能競賽中處於追趕地位。
“AI”這個詞在舞台上被說了 146 次。 結果，股價上漲了不到5%。
在搜尋引擎的世界裡，競爭非常激烈。 有了微軟 Bing 的武裝 GPT-4，不僅能夠進行網路搜索，而且能夠提供簡潔的答案； 谷歌必須迅速採取行動才能維持下去。 行動迅速，就像他們對經過匆忙訓練的 PaLM-2 所做的那樣。 在人工智慧技術的新時代，也就是AI時代，所有的信用都開始以代幣來衡量。 谷歌不得不放棄其工具的過度參數化，並將雞蛋放入代幣籃子裡。
但這並不是說谷歌沒有機會。 恰恰相反。 憑藉其令人難以置信的數據和資源寶藏，谷歌已經做好了捲土重來的準備 人工智能競賽。 此外，Google的員工和研究設施為演算法的開發和升級提供了完美的平台。 此外，Google在生產最受歡迎的產品之一方面的經驗 搜索引擎 所有時間的算法都是無價的。
為了充分利用其專業知識，谷歌正在大力投資其人工智能工具，並進行積極的投資。 谷歌已經在以人工智能為中心的開發領域投入巨資進行研發。 從機器人技術和機器學習到自然語言處理等，這家搜索引擎領導者正在採取重大舉措來幫助企業在競爭中保持領先地位。 通過使用最新技術，Google 已經能夠改進其搜索引擎算法，使其更加強大、相關和準確。
谷歌也在大力投資其國際影響力。 谷歌不再滿足於局限於美國，而是通過將業務範圍擴展到新的領域來實現多元化。 通過將其在印度和遠東等國家/地區的服務貨幣化，谷歌繼續保持其競爭優勢。 此外，谷歌通過不斷尋找新的市場來構建其服務，從而利用其現有的競爭優勢。
除了這些努力之外，谷歌還採取措施確保其演算法盡可能符合道德規範。 而微軟的 GPT-4 也可用於惡意目的。
Google I/O 2023 演示後我們所知道的
谷歌最近採取了大膽的舉措，重新回到大 人工智能競賽. 科技巨頭 已公佈 令人難以置信的進步，將其人工智能能力提升到前所未有的高度。 該組織的最新發展是將 AI 整合到其標準服務中，例如 Gmail、Google Photos、Maps 等。
第一個要實現的進步是 Gmail 上的“幫我寫”功能，它使用人工智能技術根據你的提示自動回复你的消息和電子郵件。 這會主動查找傳入通信中的問題，並可以起草回復以節省用戶的時間和精力。 添加此程序後，Google 用戶現在可以選擇讓 AI 處理他們的電子郵件。
Google 相冊現在將包括 魔法編輯器 神經網絡，它為用戶提供了令人難以置信的編輯能力。 借助這項技術，用戶可以擦除和移動照片和視頻中的對象，並應用編輯，例如閃電、對比度和飽和度。 這些影響是立即應用的，並且非常準確。
此外，谷歌正在整合全球主要城市的 3D 地圖。 通過使用鳥瞰圖，用戶可以接收到城市交通的視覺更新以及來自全球各地的實時天氣報告。
谷歌還透露了自然語言處理方面的進步，例如他們的 PaLM 2.0 語言模型 和 Gemini 多模態模型。 通過這些系統，用戶將被允許以更自然和對話的方式與人工智能互動。 此外，列入 土坯螢火蟲 谷歌聊天機器人中的神經網絡現在可以讓用戶生成圖像和其他視覺效果。
谷歌聊天機器人中的人工智能技術將支持 40 種語言，並且還能夠 解釋編程代碼 並詳細解釋它們。 如果用戶需要創建任何類型的數據板，他們可以選擇詢問人工智能並在兩次點擊內將成品發送到 Google Sheets。
除了視覺和語言處理能力外，人工智能係統還可以分析 圖片 並檢測照片的主題。
谷歌公佈了其新的人工智能軟件， 棕櫚2，這是它的答案 OpenAI“ GPT。 它包括一系列模型，從在手機上離線運行的足夠小的模型到在雲端中運行的較大模型。 Google 也展示如何將 Bard 整合到 Google 文件、投影片、表格等。此外， 谷歌搜索 結果會略有變化，第一個島試圖回答問題 ChatGPT 風格。 Gmail 還將獲得用於自動起草的內置法學碩士，例如通過一鍵退款的航班取消電子郵件。 最後，谷歌地圖將在夏季獲得更新，其沉浸式視圖功能能夠根據真實世界數據和虛擬汽車構建具有 3D 視圖的路線。
頂點人工智能 現在允許大型企業購買谷歌云語言模型培訓。 這使企業能夠在不需要自己的研發部門的情況下創建經過企業數據訓練的機器人。 Neural Response 是一種用於學習機器響應的節省空間的解決方案，這意味著用戶可以保持他們正常的 Google 使用習慣。 要獲得這些人工智能的進步，請訪問 網站在這裡.
我們已經看到 Google 不是一個容易快速變化的公司； 通常，由於規模和規模的限制，大公司的運作速度較慢，但他們確實知道如何使這些變化切實可行且對用戶友好。 儘管在此過程中遇到了挑戰，但看到 Google 接下來會推出什麼仍然很有趣！
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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