谷歌宣布推出可與網絡實時交互的 AI 手勢識別器
簡單來說
谷歌宣布推出 Airfinger，這是一種人工智能手勢識別系統，可讓用戶使用手勢與網絡進行實時交互。
它結合使用計算機視覺和機器學習來準確識別手勢，使其價格更實惠，可供更廣泛的用戶使用。
Airfinger 目前能夠識別七種不同的手勢，但谷歌已經在努力擴展其功能。
谷歌宣布了一種新的人工智能手勢識別系統，該系統將允許用戶僅使用手勢與網絡進行實時交互。 該系統稱為 Airfinger，仍處於早期開發階段，但有可能徹底改變我們與設備交互的方式。
Airfinger 結合使用計算機視覺和機器學習來準確 識別手勢，無需觸摸屏幕或鍵盤即可瀏覽網站、玩遊戲和控制智能家居設備。 這項技術還可能對可訪問性產生重大影響，使殘障人士能夠以新的方式使用移動設備。
Airfinger 使用與其他手勢識別系統相同的基本原理，例如 Microsoft Kinect 或 Leap Motion Controller。 然而，Airfinger 沒有使用專用硬件，而是使用智能手機或平板電腦上的前置攝像頭。 這使得更廣泛的用戶可以更負擔得起和使用它。 Airfinger 在智能手機或平板電腦上使用前置攝像頭也意味著它可以在旅途中使用，非常適合傳統手勢識別系統可能不可用或不實用的演示或會議。 此外，該軟件會不斷更新，以提高其準確性並擴大其兼容設備的範圍。
目前，Airfinger 只能識別七種不同的手勢：👍、👎、✌️、☝️、✊、👋 和🤟。 然而，谷歌已經在努力擴大其曲目。 該公司還致力於提高系統的準確性，以及它在弱光條件下的工作能力。 谷歌的目標是讓 Airfinger 能夠識別更複雜的手勢，並最終識別手語。 這將大大有利於依賴手語作為主要交流方式的殘疾人。
Mediapipe 可以使用默認訓練模型識別此類手勢：
- 閉合的拳頭（
Closed_Fist) - 張開手掌（
Open_Palm) - 向上指（
Pointing_Up) - 不看好 （
Thumb_Down) - 豎起大拇指 （
Thumb_Up) - 勝利 (
Victory) - 愛 （
ILoveYou)
谷歌已將其提供給公眾 GitHub上. 然而，該公司的研發團隊已經在研究它這一事實表明它是谷歌的優先事項。 運氣好的話，我們將在不久的將來看到 Airfinger 推出設備。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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