TimeGPT
時間是什麼GPT?
TimeGPT 是一個有趣的項目，它利用 Transformer 架構來預測時間序列資料。 具體來說，開發人員訓練了一種變體 ChatGPT 基於各種歷史數據，包括有關出價、匯率和其他指標的資訊。
雖然模型的存取權仍然受到限制，但作者設法獲得了封閉測試版的存取權限，使他們能夠測試 TimeGPT的能力。 值得注意的是，模型產生的任何預測不應被解釋為財務建議，因為神經網路具有想像力外推和發明的傾向。 相反，該模型的實用性在於其預測能力，正如所提供的基於 數據 例如現金量（M2）和關鍵利率。
了解時間GPT
本實驗所使用的資料集包含可追溯至 2013 年的數據，所得預測顯示了時間GPT在不同場景下做出預測的潛力。 例如，它提出了兩種預測：一種是假設當前現金量和關鍵利率全年保持不變，另一種是將這些因素與模型本身的預測一起考慮。
→ 中等是指目前現金量和關鍵利率明年全年不會改變
→ 考慮的是考慮了 M2 指標和關鍵利率的預測，但它們也是透過同一模型、單獨的請求進行預測的。
最終：
- 根據《時代》雜誌報道，到 2025 年 1 月，105.76 美元對美國的要價要么是 157.58 盧布，要么是 XNUMX 盧布gPT-1
-2025年XNUMX月，關鍵利率 央行 根據《時代》雜誌報道，該比例將約為 10% 或 17.5%gPT-1
該模型的預測顯示 2025 年 XNUMX 月匯率和關鍵利率會出現不同的結果，強調了其駕馭複雜數據的能力。 當時間GPT 可能無法考慮所有外部因素，但它仍然顯示出性能的顯著飛躍，特別是在 2024 年 XNUMX 月期間。請注意，與這些因素一起工作 資料集是一項艱鉅的任務，並且一如既往，謹慎對待人工智慧產生的預測至關重要。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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