文字轉語音人工智慧模型
什麼是文字轉語音人工智慧模型？
文字轉語音 (TTS) 以低延遲的方式從文字產生聽起來自然、高品質的語音，多年來一直是一個問題。最初，它的設計目的是讓有閱讀障礙或閱讀困難的人能夠聽到書面文字。文字轉語音技術正在許多不同的情況下使用，在這些情況下閱讀不切實際或以前需要人工操作員。其中包括操作虛擬助理、在聯絡中心與消費者聊天以及給予駕駛指示。最受歡迎的系統採用預先錄製的語音片段的即時組合。最近，神經網路被用來產生聽起來很自然的完全由機器產生的語音。
文本轉語音AI模型的理解
幾乎所有個人數位裝置（例如 PC、手機和平板電腦）都與 TTS 相容。可以朗讀任何類型的文字文件，包括 Word 和 Pages 文件。網頁甚至可以在線上朗讀。 TTS 透過電腦大聲朗讀，它允許讀者選擇閱讀的速度。雖然聲音的品質各不相同，但有些聲音具有人性化的語氣。甚至電腦產生的聲音也可能模仿幼兒的言語。
多種 TTS 技術的一個特點是光學字元辨識 (OCR)。借助 OCR，TTS 程式可以大聲朗讀照片中的文字。例如，孩子可以拍一張路標的照片，並將文字轉錄成語音。
文字轉語音工具的類型
- 內建文字轉語音：許多小工具都預先安裝了 TTS 工具。其中包括 Chrome、數位平板電腦、智慧型手機以及桌上型電腦和筆記型電腦。
- 文字轉語音應用程式： TTS 應用程式也可以在數位平板電腦和智慧型手機上下載。這些程式通常具有 OCR 和彩色文字突出顯示等獨特功能。 Claro ScanPen、Voice Dream Reader 和 Office Lens 就是幾個例子。
- Chrome 工具： Chrome 是一個相對較新的平台，具有多種 TTS 工具。 Read&Write for Google Chrome 和 Snap&Read Universal 是其中兩個。這些工具與 Chromebook 和任何其他運行 Chrome 的電腦相容。
文字轉語音正穩步進入對話式人工智慧領域，例如語言翻譯，這需要自動語音辨識 (ASR) 和自然語言處理 (NLP)。語音辨識技術在客戶支援中的應用越來越多，它可以理解困難的問題，在資料庫中找到答案，並提供文字轉語音的回應。如今，電話行銷人員使用這些系統將人類呼叫者替換為對話機器人，這些機器人能夠在不需要接線員的情況下進行真實的對話。
關於文字轉語音人工智慧模型的最新消息
- Meta 的 Voicebox 是一種生成語音 AI 工具，可將文字轉換為逼真且富有表現力的語音。 它在噪音消除、文字轉語音合成和跨語言風格遷移等任務方面表現出色。 AI 模型的運行速度提高了 20 倍，並使用超過 50,000 小時的未過濾音訊資料集進行了廣泛的訓練。然而，Voicebox 提出了道德和社會挑戰，特別是在深度偽造的背景下。
- 微軟的 VALL-E 是一種基於 Transformer 的 TTS 模型，可以在聽到三秒樣本後產生任何聲音的語音，這比以前的模型有了顯著改進。 這種基於 Transformer 的模式有可能改變我們與數位媒體互動的方式，並使 TTS 系統聽起來更自然。該模型具有 Dale-1 外觀，由於缺乏代碼和潛在的騙局性質，在發佈時受到了一些懷疑。
- ElevenLabs 為早期 B2C 和 B2B 公司啟動了一項資助計劃，將類人人工智慧聲音整合到他們的項目中。 該計劃提供 4,000 筆贈款，在三個月內解鎖 33 萬個文字字元。目標是免費向新興平台提供超過 100 億個文字轉語音和配音 AI 角色。
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Viktoriia 是各種科技主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
