GPT-3
什麼是 GPT-3?
GPT-3 基本上是一種語言模型，可以像普通人一樣處理和生成文字。 該技術可作為 API 由人工智慧研究小組創建—— OpenAI。 如你看到的 GPT 可以解釋為 G生成性的 P重新訓練 Transformer，其中術語「訓練」指的是模型為了獲取人類語言知識而研究的大量文本資料。 在被創造的同時， GPT-3 處理數十億個單詞，以熟練地理解人類語言、單詞含義並產生我們自己可以理解的正常文本。 而且， GPT-3 不僅會說英語，還能與數百人一起操作。
對此事的認知 GPT-3
語言模型的作用是什麼 GPT-3 使用？
語言模型是預測句子中下一個單字的統計工具。 換句話說，語言模型是單字序列上的機率分佈。 語言模型有多種選擇，包括：
- 語音標記的一部分
- 機器翻譯
- 文字分類
- 語音識別
- 信息檢索
- 新聞文章生成
- 問題回答
GPT-3 利用自然語言處理 人工智能 能力，因為人工智慧是基於電腦可以被編程來執行人類功能的理論。 在廣泛的人工智慧類別下，自然語言處理器專注於程式設計的通訊部分，特別是電腦和人之間的通訊。 開放人工智慧力量下的四個主要模型 GPT-3的建置功能，它們都是完全不同的，並為不同類型的工作提供一系列功能，我們想向您展示其中的一些功能：
- 達芬奇
- 居里
- 巴貝奇
- 阿達
是什麼使得 GPT-3 和以前的語言模式有什麼不同？ 像人類一樣的準確性，就是這樣。 上一代NLP更關心“調優”，在閱讀理解、填空和回答詢問方面遇到困難。 這就是大家使用的原因 ChatGPT 如今。
最新消息關於 GPT-3
- OpenAI“ GPT-4 AI模型在玩流行的文字遊戲Wordle（類似於Scrabble）時表現出了令人印象深刻的表現。 該模型優於舊模型 GPT-3 提高了 570 倍，展示了對遊戲的深刻理解並超越了人類。 GPT-4 在更大的數據集上進行訓練，使其接觸更廣泛的數據，使其能夠更好地學習新任務。 這 GPT-4 算法 跑贏 GPT-3 提高了 570 倍，證明機器能夠比大學生更好地解決問題。 機器的這項突破展示了它們與人類相似的智慧和未來進步的潛力。
- OpenAI 已經公佈了其 GPT-4 語言模型，其參數數量比其前身更多 GPT-3. 它可以理解和解釋視覺訊息，使其對於圖像字幕和內容創建等任務非常有用。 GPT-4 具有良好的記憶能力，能夠記住64,000個單詞，可以回答26種語言的問題，包括低資源語言。 它已經過惡意文字提示的訓練，以避免產生有害內容。
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Viktoriia 是各種科技主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
