可解釋的人工智慧 (xAI)

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by 維多利亞·帕爾奇克

發佈時間：07 年 2023 月 11 日上午 27:07 更新日期：2023 年 11 月 27 日上午 XNUMX:XNUMX

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什麼是可以解釋的 人工智能 （xAI）？

可解釋的人工智慧 (XAI) 是一系列程式和技術的集合，可實現 機器學習 提供人類用戶可理解且可靠的輸出和結果的演算法。 人工智慧模型、其預期效果以及任何潛在的偏差都可以透過可解釋的人工智慧來描述。 它還有助於 defi寧模型的正確性、公平性、開放性以及人工智慧驅動決策的結果。 當企業決定將人工智慧模型投入生產時，可解釋的人工智慧對於培養信心和信任至關重要。

對可解釋人工智慧 (xAI) 的理解

XAI 技術的設定包括三種主要方法：

• 決策理解－教導使用者如何使用人工智慧很重要，因為大多數人不信任它
• 預測準確性－為了讓人工智慧在日常營運中成功應用，準確性非常重要。 可以透過模擬並使用訓練資料集中的結果分析 XAI 的輸出來驗證預測準確性
• 可追溯性——實現 XAI 的另一種方法是可追溯性，它可以透過限制可用於決策的選項以及建立較少數量的 ML 特徵和規則來實現

可解釋性試圖解決利害關係人對人工智慧系統決策程序提出的擔憂。 開發人員和 ML 從業者可以使用解釋來確保在整個開發、測試和調試過程中滿足 AI 系統和 ML 模型的要求。 最終用戶和其他非技術受眾可以從解釋中受益，透過使用它們來更好地理解人工智慧系統並減少他們對其運作方式的任何疑問或擔憂。

有關可解釋人工智慧 (xAI) 的最新新聞

• 可解釋人工智慧 (xAI) 團隊推出了“xAI PromptIDE”，這是一個整合開發環境，旨在徹底改變即時工程和可解釋性研究。 該工具提供了一個 Python 程式碼編輯器和一個新的軟體開發工具包 (SDK)，提供了對大型語言模型 (LLM) 的深入了解。 它還提供分析、自動提示儲存、版本控制和並發功能。 xAI PromptIDE 可供早期訪問計劃成員使用，預計將徹底改變人工智慧研究。

關於作者

Viktoriia 是各種科技主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。

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