人工智能代理
什麼是AI代理？
人工智慧代理透過感測器感知輸入，然後透過執行器對環境採取行動，從而與環境互動。 他們可以從過去的經驗中學習，獲取知識，並隨著時間的推移提高他們的表現。 AI代理的結構通常由架構（硬體或機器）和代理程式（代理功能的實作）組成。
了解人工智慧代理
人工智慧代理的例子可以在各個領域找到，例如聊天機器人、智慧家庭、金融中的程式化交易軟體、Alexa 或 Siri 等虛擬助理，以及玩遊戲或查詢網站的自主系統。 這些代理可以自主運作、做出決策並採取行動，而無需持續的人工幹預。
AI代理的概念與智慧代理領域的研究和設計密切相關。 人工智能。 這些智能體的目標導向行為被認為是智慧的本質，它們通常被稱為理性智能體。
值得注意的是，根據人工智慧領域的背景和具體應用，術語「人工智慧代理」可能會有稍微不同的解釋和變化。
人工智慧代理的未來
比爾蓋茲的新見解 揭示 關於人工智慧代理的未來及其變革潛力。 雖然批評者將其與過去的「智慧助理」承諾相提並論，但蓋茲強調了代理人的根本轉變，將其與傳統的代理人區分開來。 機器人.
與機器人不同，代理超越了明確的邏輯，提供動態和個性化的互動。 蓋茲設想了這樣一個世界：使用者可以與深入了解使用者偏好的代理人進行對話，並利用瀏覽器、電子郵件和感官輸入的資訊。 對個人化的強調引發了關於這些實體是否應該被標記為代理人或助手的問題。
隱私是所有類型代理的關鍵問題
蓋茲駁斥了單一公司壟斷人工智慧助理市場的觀點，並預測了多元化的前景。 然而，這種多樣性引發了人們對代理之間的溝通和資訊交換的擔憂。 挑戰出現了：不同使用者的代理如何有效溝通，哪些資料該保密？
據推測，通用語言可能是使機器人能夠無縫溝通的關鍵。 然而，管理資訊共享的政策成為一個關鍵面向。 關於代理人向其開發公司、執法部門或國家披露私人資訊的自由裁量權的問題出現了。 迫切需要澄清這些問題，未來五年可望提供答案。
隨著人工智慧助理可能承擔更多責任，例如根據提醒自動送禮，蓋茲提出了一個尖銳的問題：如果將這些日常任務委託給機器人，人際關係還剩下什麼？ 當自動化系統處理個人參與的重要面向時，人們關注的焦點是人類互動的真實性。
蓋茲讓我們思考這些深刻的問題，敦促社會應對先進人工智慧的影響。 正如蓋茲所設想的那樣，未來將改變我們與智能體互動的方式，挑戰我們在科技與人類交叉的環境中航行。
關於人工智慧代理的最新消息
- 旅達是一家由人工智慧驅動的用戶生成內容 (UGC) 遊戲公司，在由 BITKRAFT 和 Compound 領投的一輪融資中籌集了 7 萬美元。 該公司的目標是讓用戶能夠使用即時強化學習（RT-RL）創建、訓練和啟動自己的人工智慧代理。 該平台使用基於瀏覽器的即時模擬 Mels，根據現實世界的物理原理為角色製作動畫。 路達認為，人工智慧應該是可訪問的和賦權的，讓人們能夠直觀地理解人工智慧代理並與之互動。
- 超寫 已經介紹過 一個實驗性的人工智慧代理，可以像人類用戶一樣瀏覽網路並與網站互動。 個人助理可以根據命令處理基本的網路任務，但容易受到諸如 網絡釣魚 和駭客攻擊。 該團隊專注於安全性和正確部署應用程式。
- DeepMind 已開發 人工智慧代理 Ada 幾乎與人類一樣聰明。 Ada 可以像人類一樣快速學習新任務並適應環境變化。 這項突破可能會對人工智慧的進步產生重大影響。 Ada 是第一個在複雜 3D 世界中學習、快速學習任務並弄清楚如何完成任務的人工智慧代理，與人類類似。 然而，這種在 3D 模擬中生存的能力仍有待觀察。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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