Glacier Network 推出 Glacier DeVector，這是一個由人工智慧驅動的 L2 郎鏈資料庫
簡單來說
Glacier Network 推出了產生式人工智慧驅動的 Glacier DeVector，以建立分散式資料向量化自然語言管理網路。
去中心化資料可組合協議 冰川網絡，介紹了其去中心化向量資料庫Glacier DeVector，旨在建立一個智慧、模組化和可擴展的分散式資料向量化自然語言管理網路。
Glacier DeVector服務於大語言模型（LLM），透過整合實現LLM領域的兼容 浪鏈 將向量資料儲存在BNB Greenfield層中以確保資料完整性。去中心化向量資料庫提升了生成式人工智慧的效能和效率，為資料安全、隱私保護和協作共享提供了強有力的支援。
Glacier DeVector 的主要功能包括：
- 可擴展的向量管理： Glacier Vector 擴展以滿足 AI 應用的需求，擅長儲存和管理向量資料。
- 法學碩士框架相容： 此資料庫解決方案針對與 LLM 框架的無縫整合進行了最佳化，確保複雜向量資料的高效儲存和檢索。
- 分散式管道自動化： DeVector 利用區塊鏈驅動的分散式網絡，確保 AI 管道自動化的運作。
- 可組合性和模組化： 模組化 L2 Rollup 設計有助於跨不同生態系統的集成，為探索人工智慧和人工智慧的潛力提供了機會。 Web3.
Glacier 聲稱 DeVector 可以有效處理大規模人工智慧數據，識別語義關係，特別是在非結構化數據中。它適應高維度資料特徵，包括 NFT、文字、圖像、音視頻，支援複雜資料的快速查詢，展現出高擴展性，滿足去中心化需求。
Glacier 網路 — 作為第 2 層 捲起 網絡，使去中心化應用程式（DApp）能夠建立在去中心化資料庫（DDB）之上。它提供了可程式資料可組合性第 2 層匯總解決方案，用於使用 GlacierDB 處理資料集。
人工智慧與區塊鏈整合
之間的協同作用 人工智能和區塊鏈 科技改變了資料處理和互動的方式，增強了對資料不變性的信任，透過實施智慧合約優化效率，並透過貨幣化激勵人工智慧模型。
這種融合增強了信任和效率，同時也為不斷成長的人工智慧領域的激勵和貨幣化開闢了新的機會。
在最近一份概述產業預測的報告中，創投公司 Andreessen Horowitz (a16z) 強調人工智慧和區塊鏈之間的協同作用是重要的技術之一。 2024 年即將到來的趨勢.
Glacier Network 推出 Glacier DeVector 標誌著增強人工智慧效能、確保資料安全和促進協作共享的里程碑。這有助於不斷發展的人工智慧和區塊鏈相結合的舉措。
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關於作者
Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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