生成式人工智能將為明天的汽車提供動力
簡單來說
生成式 AI 有可能改變汽車行業，從製造到自動化再到乘客舒適度和安全性。
它可以幫助為軟件鋪平道路 Defined 車輛 (SDV) 並通過預測用戶偏好提供更大的個性化。
人工智能和物聯網技術可用於為汽車和遙控配件（如鑰匙扣）提供預測性維護。
生成式人工智能將用於提高車輛的燃油效率、碳排放和性能，但仍有障礙需要克服。
生成式人工智能的出現為眾多行業帶來了巨大的新機遇。 這種變革性的變化將為汽車世界帶來全新的創新。
從製造過程到自動化，再到乘客舒適度和安全性，生成式人工智能有能力改善不同領域的汽車格局。
“用於生成 AI 的工具，包括廣泛的語言和圖片 由於 AI 模型，內容開發部門現在擁有無限的可能性，” 薩萬特·辛格說，MarketsandMarkets 總裁兼首席商務官。 “其中，自動化 內容產生，提高了內容的質量、多樣性、準確性和相關性，並增強了內容個性化。
“任何需要內容生成的領域，無論是營銷、軟件、設計、娛樂還是人際關係，都不會受到 生成人工智能模型。” 辛格補充道。
雖然我們已經以以下形式體驗了生成式 AI 的強大功能 ChatGPT 和其他智能聊天機器人，這項技術很快就會使汽車行業變得更好。
軟件的興起-Defi內德車輛
生成式人工智能可以幫助為軟件鋪平道路 Defined 車輛（SDV），它將由大量編碼提供支持，可以為客戶提供響應更快的體驗。
至關重要的是，SDV 將能夠在無線 (OTA) 的基礎上運行更新和升級，其工作方式與我們的智能手機的運行方式類似 定期軟件更新 在自主的基礎上過夜。
這些更新可以完全通過 人工智能 並且可以針對人工智能程序在車輛框架內發現的異常情況採取行動。
該程序本身將能夠以類似於 Amazon CodeWhisperer 的方式運行，後者是一種 AI 編碼伴侶，它在很大程度上依賴於生成 AI，通過基於自然語言處理實時提供代碼建議來提高開發人員的生產力。開發者的評論。
通過自動識別和更新編碼問題，生成式 AI 可以幫助保持汽車在整個生命週期內正常運行並免受漏洞影響。
更大程度的個性化
我們還將看到生成式 AI 通過積極預測用戶偏好，在提供更高水平的個性化方面發揮關鍵作用。
這可以體現在機器學習算法中，該算法可以預測首選路線、定制在線市場，以及 提供服務建議 基於給定的路線，無需任何手動輸入。
例如，如果你計劃長途旅行，你的機載人工智能生成程序可以在途中識別你最喜歡的咖啡連鎖店，並在你的衛星導航中突出顯示它。
這也可以自動適用於儀表板首選項，經常使用的功能會自動更突出地顯示在導航面板上。
預測性汽車維修
未來，生成式人工智能將與物聯網 (IoT) 技術協同工作，以提供預測性維護。
由於這些人工智能技術將出現在現代汽車中，物聯網系統將能夠通過分析汽車周圍眾多傳感器產生的大量大數據來監控車輛的實時狀況。
一旦數據分析過程發現汽車存在異常或潛在問題，它就會自動提醒經銷商，以確定是否應將車輛送去維修。
因為物聯網生態系統迎合了 駕駛的每一個方面，這些預測性維護措施也適用於遙控鑰匙等遠程配件。 例如，如果一個密鑰可能需要 重新編程 更新後，該程序可以讓車主聯繫當地的汽車鎖匠服務，以便在可能發生鎖定之前解決問題。
因為物聯網技術可以讓人工智能程序與其他基於車輛的技術協作，我們可能會看到 人工智能 努力提高燃油效率、碳排放並提高車輛的行駛性能，而不必在旅途中乾擾駕駛員的注意力。
生成式 AI 駕駛的未來之路
在 AI 驅動的汽車讓駕車者的生活變得更簡單、更安全之前，自然還有很多障礙需要克服。
一個關鍵問題來自 GDPR 的世界，以及未來的歐盟 AI 法案可能 影響數據的處理方式 通過製造商提供的人工智能程序。
這意味著汽車公司需要完全確保他們為更好的駕駛員個性化和定制性能修改而收集的數據出於安全目的完全匿名。
汽車行業通常將自己定位於創新的前沿，我們可以期待製造商在未來幾年內將生成式 AI 構建到他們的車輛中，作為為駕駛員提供更好的用戶體驗模型的一種方式。
對於那些更快地接受這項技術的人來說，我們可能會看到更快地採用 AI工具 為未來的駕駛員提供服務。 對於一個關注完全自主未來的行業來說，毫無疑問，生成式人工智能將成為邁向無人駕駛未來的基石。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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