安永報告稱，到 1.5-2029 年，生成式人工智慧可為印度 GDP 貢獻 30 兆美元
簡單來說
安永表示，透過利用生成式人工智慧及其應用，印度可以在未來七年內將 GDP 增加至 1.5 兆美元。
充分利用 生成AI 根據安永印度公司最近的報告，憑藉科技及其在各個領域的多樣化應用，印度在未來七年的 GDP 累計可增加 1.2 至 1.5 兆美元。
這份名為“印度的 AIdea：生成式人工智慧加速印度數位轉型的潛力預計印度僅在 359-438 財年就可能為其 GDP 注入 2029-30 億美元。這一預期的成長反映了 GDP 較基準線顯著成長 5.9% 至 7.2%。
報告進一步指出，約 69% 的經濟成長將由關鍵產業的廣泛採用推動，包括商業服務（IT、法律、諮詢、外包、機械和設備租賃）、金融服務、教育、零售和醫療保健。
這是預期的，因為該技術可以提高員工生產力和營運效率，並有助於提供更個人化的客戶參與策略。
「為了促進生成人工智慧的發展，政策行動必須確保數據的存取。本土培訓資料集（特別是印度當地語言）的開發將非常重要。政府可能會投資創建結構化和非結構化資料集，這些資料集可以向公眾開放。」報告強調。
最近幾週，印度商業領域已經出現了一個顯著的趨勢——幾家公司和新創公司公佈了他們的產品 大型語言模型 （法學碩士），包括 CoRover 的 BharatGPT、Sarvam.ai 的 OpenHathi、Kissan AI 的 Dhenu 在 Microsoft 和 克魯特里姆 來自奧拉。
報告提到：“除了數據之外，政府還可以通過推出 5G、數據中心開發、使用專用晶片和人工智能專用計算基礎設施，以及培養和吸引專業人才的政策來確保使用關鍵的數位基礎設施。” 。
安永在 2023 年 1,200 月進行的一項最新調查中，來自全球大型公司的 100 名執行長參與了 CEO Outlook Pulse 調查。研究發現，在印度，84% 的受訪者計劃對生成式人工智慧進行大量投資，而 XNUMX% 的印度執行長認識到迅速採取行動的緊迫性。
管理生成式人工智慧部署中的風險與人才
在生成人工智慧帶來的蓬勃發展的前景中，該報告還指出了伴隨其複雜模型的複雜部署和驗證而出現的一系列微妙的挑戰。與「經典」機器學習 (ML) 中對資料和模型相關參數的既定理解不同， 生成AI 存在一系列獨特的風險，需要企業精心管理。
保持警惕對於避免潛在的聲譽和財務損失至關重要，敦促最高管理層主管和領導者主動吸收風險緩解和治理流程。目前，組織強調資料隱私是相關的首要風險。
在不久的將來，企業預計將面臨缺乏具備必要能力的個人的問題 人工智慧技能，預計這種困境將持續下去。
儘管印度在人工智慧技能滲透和人才集中的地位值得稱讚，但生成式人工智慧的出現加劇了這種短缺。公司所需的技能與現有勞動力之間不斷擴大的差距凸顯了策略性人才獲取的必要性，特別是為了促進優先用例的成功啟動和可擴展實施。
此外，實施需要產生人工智慧卓越中心或Pod 內的多樣化技能，包括人工智慧工程、資料科學、基礎模型、法學碩士、人工智慧編排、即時工程、檢索增強生成(RAG)、微調和模型方面的專業知識部署。對於涉足生成人工智慧領域的組織來說，有效應對這些挑戰至關重要。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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