生成式人工智慧和區塊鏈利用是趨勢科技 5 年網路安全的 2024 大挑戰之一
簡單來說
趨勢科技確定了組織的網路防禦在 2024 年將面臨的五個需要關注的網路安全挑戰。
美國網路安全公司趨勢科技確定了 2024 年五種主要安全威脅趨勢，包括雲端原生蠕蟲、ML/AI 系統的資料中毒、供應鏈攻擊、 生成AI- 加劇了社會工程詐騙和區塊鏈利用。
這家網路安全公司表示，生成式人工智慧的快速進步為新型網路威脅打開了大門。勒索軟體持續呈上升趨勢， 網絡罪犯 越來越多地針對資料外洩。同時，供應鏈面臨來自惡意行為者的更大風險。
例如，英國網路安全解決方案供應商 Sophos 發布了兩份報告，闡明了 網路犯罪中的人工智慧。 在第一份題為「人工智慧的黑暗面：生成式人工智慧使大規模詐騙活動成為可能」的報告中，Sophos 揭示了詐騙者如何利用以下技術： ChatGPT 在未來實施廣泛的詐欺行為，同時只需要很少的技術專業知識。
毫無疑問，惡意行為者有可能利用 生成AI 大規模詐騙的數量達到了歷史最高水準。趨勢科技確定了組織的網路防禦在 2024 年將面臨並需要關注的五項網路安全挑戰。
針對雲端環境的雲端原生蠕蟲
針對雲端環境的雲端原生蠕蟲利用自動化（網路犯罪分子的關鍵工具）在雲端系統內快速傳播並造成嚴重破壞。鑑於固有的漏洞和錯誤配置經常存在 雲 在不同的環境中，預計這些攻擊的頻率和嚴重程度將會升級。雲端基礎設施的互聯性質為此類蠕蟲病毒的傳播提供了理想的滋生地，使得遏止網路安全專業人員成為一項艱鉅的任務。
機器學習和人工智慧系統的數據中毒
資料中毒是一種潛在的威脅，因為網路犯罪分子利用訓練資料漏洞來損害人工智慧模型的完整性。這種操縱為滲透、勒索和破壞開闢了途徑，顯著放大了潛在影響 網絡攻擊。透過滲透和破壞訓練數據，威脅行為者可以破壞機器學習和人工智慧系統的功能，為依賴這些技術進行關鍵決策過程的組織帶來嚴重風險。
針對 CI/CD 系統的供應鏈攻擊
針對持續整合/持續交付 (CI/CD) 系統的供應鏈攻擊已成為對網路犯罪分子有吸引力的策略，因為它們可以廣泛接觸到廣泛的潛在受害者。透過破壞軟體開發供應鏈，攻擊者可以注入破壞整個 IT 基礎架構的惡意程式碼，從而影響眾多相互關聯的各方。
生成式人工智慧推動的社會工程詐騙
生成式人工智慧增強的社會工程詐騙利用先進的技術，為傳統網路釣魚方案引入了新的維度 AI算法 創建引人注目的虛假訊息。這些訊息經過精心設計，具有極高的真實性，增加了社交工程攻擊成功的可能性，例如商業電子郵件洩漏 (BEC)。隨著生成式人工智慧技術的進步，產生複雜的音訊/視訊深度偽造的潛力進一步放大了威脅形勢，為網路安全專業人員識別和減輕此類攻擊帶來了挑戰。
區塊鏈開發
區塊鏈的利用雖然尚未普遍，但隨著私有區塊鏈在管理內部金融交易方面獲得越來越多的關注，它引起了越來越多的關注。攻擊者可能會利用這些系統中的漏洞來獲得未經授權的存取並執行勒索計劃。隨著組織越來越多地採用私有區塊鏈來實現其所謂的安全優勢，他們必須對潛在的漏洞保持警惕，並實施強有力的安全措施，以保護敏感的財務數據免遭惡意行為者的利用。
隨著技術的日益成熟 網絡威脅，組織應專注於攻擊生命週期各點的保護，並實施基於良好威脅情報的多維安全。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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