生成：Biomedicines 為生成人工智能驅動的臨床治療籌集了 273 億美元

by 辛迪譚

發佈時間：14 年 2023 月 7 日上午 28:14 更新日期：2023 年 9 月 10 日上午 XNUMX:XNUMX

by 維克多·戴伊

編輯與事實查核：14 年 2023 月 7 日凌晨 28:XNUMX

簡單來說

生成：Biomedicines 在 C 輪融資中籌集了 273 億美元，由 NVentures（NVIDIA 的風險投資部門）等投資者支持。

該公司利用機器學習來生產臨床蛋白質藥物和酶。

生成：Biomedicines 為生成人工智能驅動的臨床治療籌集了 273 億美元

人工智能驅動的生物科技公司生成：生物醫藥，今天宣布已完成 237 億美元的 C 輪融資。該公司最新一輪融資吸引了多家投資者，包括 NVentures（NVIDIA 的風險投資部門）、MAPS Capital（Mirae Asset Group）；和 Pictet 另類顧問公司。

生成：Biomedicines 的母公司 Flagship Pioneering 和 Fidelity Management & Research Company 也參與了本輪融資。

該公司利用機器學習來生產臨床蛋白質複合物和酶。這些複合物包括針對特定表位的抗體和刺激細胞表面受體的功能性抗體。

借助 C 系列資金，該公司計劃擴大其生成式 AI 管道，目標是在 2024 年提交多個 IND（新藥研究申請），並在此後每年啟動多項臨床試驗。

“我們很高興得到這麼多投資者的支持，他們相信我們有能力利用生成人工智能開創可編程蛋白質療法的新時代，”Generate:Biomedicines 首席財務官 Jason Silvers 醫學博士在一份聲明中表示。

利用生成式人工智能簡化藥物發現

通過對包含天然蛋白質結構和序列以及專有數據的龐大數據集進行全面訓練，生成平台（Generate:Biomedicines 的機器學習平台）解鎖了控制蛋白質中氨基酸序列如何決定其結構和功能的基本原理。

Silvers 補充說，該公司計劃積極投資 The Geneve Platform，通過啟動新項目引領增長，通過臨床試驗推進多個項目，併機會主義地考慮其他創造價值的合作。”

該公司聲稱其機器學習算法可以分析數億種已知蛋白質，尋找氨基酸序列、結構和功能之間的統計相關性。

通過應用這些獲得的統計見解，他們生成定制的蛋白質療法，範圍從簡潔的肽到復雜的抗體、酶、基因療法，甚至未知的蛋白質組合物。

生成：Biomedicines 聲稱擁有強大的研發管線，在腫瘤學、免疫學和傳染病領域有 17 個正在進行臨床前和臨床開發的項目。

截至目前，自700年以來，該公司已獲得近2020億美元的股權融資。自2021年B輪融資以來，該公司已：

啟動了 GB-0669 的首次人體試驗，GB-2 是一種針對 SARS-CoV-XNUMX 刺突蛋白關鍵區域的單克隆抗體。該試驗的結果有助於應對未來的流行病並改進對新冠病毒變異體的治療。
準備於 4 年第四季度初提交針對哮喘的抗 TSLP 單克隆抗體的臨床試驗申請，預計不久後將進行臨床試驗。

â�<“該公司在過去五年中取得了重大進步，我相信這筆資金將使我們能夠實現藥物開發不再是機會遊戲的未來，”聯合創始人 Noubar Afeyan 博士說。 Generate:Biomedicines 創始人兼董事會主席。

藥物發現中生成式人工智能的出現導致利用該技術的生物技術公司的資金大幅增加。 XNUMX 月，生物技術公司 Recursion 獲得了 $ 50萬美元投資該項目由 NVIDIA 提供，以私募股權投資 (PIPE) 形式執行。

Recursion 還將與 NVIDIA 合作，加速藥物發現的 AI 基礎模型的開發。

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關於作者

辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [email protected] 有新聞發布會、公告和採訪機會。