Gate推出AI量化工作空間，簡化策略產生與即時交易執行
簡單來說
Gate 推出了 AI Quant Workspace，這是一個允許使用者使用自然語言產生、回測和部署量化交易策略而無需任何程式設計知識的平台。
門領先的數位資產交易平台推出了AI Quant Workspace，該平台將策略構思、歷史回測和即時交易執行整合到一個系統中。使用者無需任何程式設計知識，即可透過自然語言描述其想法，產生完全可執行的量化交易策略。 defi該系統會自動使用歷史市場數據進行回測，並支援一鍵部署到即時市場，從而有效地為每個用戶提供量化交易工作流程。
傳統上，量化交易受到兩大障礙的限制：一是需要寫程式碼，二是建構回測環境的複雜性。即使是擁有深厚市場知識的交易員，也常常因為Python編程或數據及測試基礎設施管理方面的技術要求而難以進入這一領域。 AI量化工作空間旨在消除這些障礙，使交易員能夠專注於市場洞察和決策，而平台則負責策略創建和測試的技術執行。
自然語言互動與自動化回測
該平台採用自然語言互動方式，使用者只需用簡單的語言描述交易邏輯，即可獲得完整的策略代碼。這種方式降低了量化交易的技術門檻，使沒有程式設計經驗的參與者也能將市場想法轉化為可執行的策略。
策略產生後，將使用真實歷史資料進行自動回測。使用者可以直觀地比較多個策略，並調整歷史時間範圍，從不同角度評估策略表現。這個過程能夠實現全面的驗證和持續的參數優化，幫助交易者在實盤部署前提升策略的穩定性和風險管理能力。
透過回測的策略只需一次操作即可部署到真實市場，從而將從構思到執行的完整工作流程連接起來。這種閉環系統加速了洞察轉化為可執行交易策略的過程，並支援持續迭代和可擴展部署。
AI量化工作空間是基於Gate現有的AI基礎設施構建，包括先前推出的Gate for AI。 Gate for AI為中心化和去中心化交易所、錢包、即時新聞和鏈上資料提供了一個統一的入口。透過利用這項整合架構，新的工作空間將AI功能擴展到量化策略產生和自動化交易執行領域。
展望未來，該平台有望繼續擴展其功能，旨在使用戶能夠將交易理念轉化為可驗證、可執行的策略，這些策略可以不斷優化並在真實市場中應用。
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關於作者
Alisa，一位熱心記者 MPost專注於加密貨幣、人工智慧、投資以及廣闊的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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