從舊金山的創新中心到東京的就業激增:世界大都市如何引領人工智慧的發展
簡單來說
Avantis AI 對主要城市中心的人工智慧準備情況的研究揭示了影響技術實力的複雜因素,包括招聘廣告、人工智慧事件、人工智慧企業、人工智慧準備指數和公共利益。
Avantis AI 最近的一項研究 揭示了主要城市中心的人工智慧準備情況,揭示了有助於城市技術實力的因素的複雜相互作用。本報告提供了有關各個大都市在吸引人才、鼓勵創造力並將自己定位為人工智慧未來領導者方面所採用策略的深刻訊息。
該研究分析了全球 21 個地點,重點關註五個主要指標:人工智慧相關招聘廣告、人工智慧事件、人工智慧企業的存在、人工智慧就緒指數以及公眾對人工智慧相關短語的興趣。透過研究這些變量,科學家希望描繪出每個城市人工智慧生態系統的完整圖景,以及在這一重要領域未來擴展和進步的前景。
全球人工智慧霸權競賽:城市爭奪技術主導地位
舊金山在這場科技競賽中處於領先地位,以綜合得分61.63位居榜首。該城市的主導地位很大程度上歸因於其擁有 4,255 家人工智慧公司,數量驚人,是所有分析的城市中心中數量最多的。人工智慧業務的集中為創新、協作和思想交流創造了沃土。舊金山的人工智慧就緒度高達 71.9 分,進一步凸顯了其擁抱和推動人工智慧技術的承諾。
然而,舊金山的領導地位並非沒有挑戰。儘管人工智慧公司數量眾多,但該市僅發布了 889 個人工智慧相關職位的廣告,明顯少於一些競爭對手。這種差異引發了人們對舊金山人工智慧生態系統性質的質疑。現有企業是否主要注重研發而非大規模就業?或者這些公司所需的技能與可用的人才庫之間是否存在不匹配?
倫敦成為全球人工智慧競賽的有力競爭者,以綜合得分 57.75 分位居第二。英國首都每年舉辦 4,118 場人工智慧相關活動,數量令人印象深刻,是所有研究城市中數量最多的。這一充滿活力的活動場景顯示倫敦人工智慧領域非常重視知識共享、網路和社區建設。倫敦擁有 1,914 家人工智慧公司,人工智慧就緒指數為 75.6,展示了培育人工智慧生態系統的平衡方法。
倫敦和舊金山在活動和招聘廣告方面的對比是驚人的。雖然倫敦舉辦的人工智慧相關活動明顯增多,但它發布了 3,115 個人工智慧相關職位的廣告,而舊金山則有 889 個。 這種差異可能表明人工智慧產業的成長和發展策略不同。倫敦似乎專注於創建一個由人工智慧專業人士和愛好者組成的充滿活力、相互聯繫的社區,而舊金山的做法似乎更側重於培育高度專業化的人工智慧公司的集中集群。
亞洲呢?
東京以44.30的綜合得分排名第三,為人工智慧發展策略提供了另一個視角。日本首都以令人震驚的 8,398 條與人工智慧相關的招聘廣告脫穎而出,遠遠超過了研究中的所有其他城市。這一數字顯示對人工智慧人才的強勁需求以及東京經濟各部門對人工智慧整合的大力推動。然而,東京只有 872 家人工智慧公司,其做法似乎更多是由採用人工智慧的成熟產業推動的,而不是大量人工智慧新創公司的推動。
東京就業市場與其人工智慧公司數量之間的差異引發了關於不同文化和經濟背景下人工智慧採用本質的有趣問題。東京的傳統產業是否更積極地將人工智慧融入其營運中,從而導致對熟練專業人員的需求激增?或者,這座城市是否正在積極努力將自己定位為全球人工智慧人才中心,從而有可能吸引來自世界各地的專業人士?
新加坡以 40.92 分的綜合得分排名第四,凸顯了這個城市國家在人工智慧發展方面的戰略方針。新加坡擁有最高的人工智慧就緒指數(75.8),展現了政府和機構對促進人工智慧成長的堅定承諾。這種高準備度分數,再加上每 60.10 名居民對人工智慧術語的搜尋需求為 1,000,表明我們不僅要開發人工智慧能力,還要讓公眾參與這項技術轉變,並進行良好協調的努力。
新加坡在本次排名中的成功凸顯了政府支持和公眾參與在建立蓬勃發展的人工智慧生態系統方面的重要性。透過創造有利於人工智慧發展的環境並積極促進公眾對人工智慧技術的興趣,新加坡已將自己定位為全球人工智慧領域的關鍵參與者,特別是在亞洲。
紐約以 39.09 分的綜合得分排名第五,反映了該市在人工智慧發展方面的平衡態度。紐約擁有 1,835 家人工智慧公司,人工智慧就緒指數高達 72.7,展現了人工智慧創新的堅實基礎。該市對人工智慧術語的搜尋需求相對較高(每千名居民 56.54 個),顯示大眾對人工智慧技術的濃厚興趣。然而,紐約僅發布了 1,000 個與人工智慧相關的職缺招聘廣告,在將其強大的人工智慧公司影響力轉化為廣泛的就業機會方面,紐約面臨著與舊金山類似的挑戰。
華盛頓特區、巴黎、阿姆斯特丹、柏林和波士頓等城市的排名位於前十名的下半部分,為不同城市中心的人工智慧開發多樣化方法提供了寶貴的見解。例如,華盛頓特區因其公眾對人工智慧異常高的興趣而脫穎而出,每 306.48 名居民的搜尋需求高達 1,000 次。這個數字僅次於舊金山,顯示人口對人工智慧概念和開發高度參與。
巴黎和阿姆斯特丹的排名突顯了歐洲城市在全球人工智慧領域日益增長的重要性。憑藉著紮實的人工智慧準備指數和越來越多的人工智慧公司,這些城市正在努力將自己打造成人工智慧革命的關鍵參與者。他們的努力表明,人工智慧在不同地區和文化中的重要性日益受到認可。
柏林在排名中的位置為建立公眾參與人工智慧技術的挑戰提供了一個有趣的案例研究。儘管柏林擁有數量可觀的人工智慧公司並舉辦了大量人工智慧相關活動,但在十大城市中,柏林對人工智慧方面的公眾興趣最低。該市人工智慧基礎設施與公眾參與之間的脫節引發了人們對推動大眾對新興技術興趣的因素的質疑。
波士頓的排名躋身前十,與其他城市相比,它擁有完善但規模較小的人工智慧社群。波士頓擁有大量人工智慧公司和較高的人工智慧就緒指數,展示了較小城市中心在全球人工智慧生態系統中發揮重要作用的潛力。
所有因素都很重要
該研究的不同方法和結果表明創建強大的人工智慧生態系統是多麼困難。城市正在進行一場複雜的競爭,包括公眾參與、人才招募、經濟成長和政府援助,而不僅僅是單一戰線。
這些城市的做法差異反映了不同的政治議程、對科技的文化觀點和經濟體系。舊金山等某些城市透過利用現有的數位基礎設施,已成為人工智慧創新的領導者。其他城市,如東京,正在快速成長人工智慧勞動力,這可能會導致人工智慧技術的整合和現有產業的轉型。
倫敦等城市充分強調了活動和社區建設在支持人工智慧發展方面的相關性。這些城市正在透過建立網路和資訊共享場所來促進人際關係,從而推動人工智慧領域的創新和進步。
新加坡等城市的成功證明,公眾參與和政府援助的重要性怎麼強調都不為過。有利的監管框架和知識淵博、積極參與的公眾促進了人工智慧的開發和採用。
這項研究的排名概述了當今人工智慧的狀況,但情況正在改變。
成為人工智慧超級大國的全球之戰不僅發生在城市之間,也發生在城市之間。相反,這是一個集體努力充分利用人工智慧來改善城市生活。這些城市正在為人工智慧無縫融入城市存在的未來鋪平道路,推動進步並提高世界各地人們的生活水平。他們透過不斷創新和發展人工智慧開發方法來實現這一目標。
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