從《我的世界》到認知掌握： OpenAI“ GPT 模型重新defi新學習
簡單來說
文章探討了社會環境與社會環境之間的關係。 人工智能研究中的認知發展，認為豐富的社交環境有助於進化出更大的大腦尺寸和增強的認知技能。
在一次發人深省的 文章 該研究由著名期刊《TowardsDataScience》發表，探討了社會環境與復雜認知能力發展之間的潛在關係。 這篇文章深入探討了這樣的論點：豐富的社交環境有助於進化出更大的大腦尺寸和增強的認知技能。
Ilya Sutskever 在他的文章中反思了這個話題 report 五年前交付。 他坦率地表達了他對所陳述的論文有 75% 的信心，同時還開玩笑地說，科學文獻似乎支持了各種各樣的主張。
Sutskever 的論述圍繞智能體的能力展開，包括一般強化學習智能體和基於語言模型的智能體。 他研究了他們在社會環境中成長、學習和發展的能力，其中多個代理共存，每個代理都可能追求相似的目標。
通過與人類社會互動進行比較，蘇茨克維爾強調了這樣一個概念，即公共生活可以使人獲得社交技能、思維理論、談判敏銳度以及對社區內願望的全面理解。 然而，他也強調了在這些環境中習得的攻擊性的存在。
這種動態變得錯綜複雜，因為智能體不僅必須考慮自己的優先級，還必須考慮與其他智能體的交互，從而形成複雜的行為模式。
社會環境與認知發展的相關性
一個引人注目的探索出現了：如果有幾個不同的 GPT 引入（生成預訓練變壓器）模型在公共環境中進行交互，每個模型僅提供高級任務描述？ 這項技術在不同領域取得了顯著的成功，例如機器學習對 Go和 OpenAI自己訓練機器人的成就 刀塔 2.
關鍵目標集中在泛化的概念上，或者更有趣的是，元學習的概念上—— 獲得學習能力的技能。 這將使人工智能實體能夠理解新穎且未知的任務，這是一個充滿希望的里程碑。
在人工智能充滿希望的軌跡中，這些模型的進化僅受計算能力的限制。 用於促進模型通信和訓練的硬件資源的增加加快了它們的發展歷程。 該範式的例子是 OpenAI目前能夠協調數千個模型的同時執行。 這一能力上的顯著進步可能與他們最近收購了一家類似《我的世界》的模擬開發商有關。
在人工智能研究領域，社會環境、認知進化和學習能力培養之間的相互作用展現出一條有趣的途徑，這是伊利亞·蘇茨克韋爾（Ilya Sutskever）等傑出人物和諸如此類的機構的累積努力的結果。 OpenAI 推動這些進步的探索。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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