歐盟在計劃立法之前努力就產生人工智慧法規達成協議
簡單來說
歐盟立法者面臨著就監管生成人工智慧達成共識的挑戰,這危及了該法案的及時推出 defi原始立法。
歐盟立法者在就「監管」達成共識方面面臨挑戰基礎模型,或產生人工智慧(AI),威脅要啟動旨在監管該地區人工智慧的立法。
最終決定的談判定於 6 月 XNUMX 日進行,預計各國將達成協議。如果在那一天未能達成協議,由於歐洲議會選舉前的時間有限,該法案可能會被推遲明年。
專家和立法者之間存在不同的觀點,有些人提出採用分層方法來監管基金會模型 超過45萬用戶。 然而,其他人認為較小的模型可能會帶來類似的風險。
達成協議的主要挑戰來自法國、德國和義大利,他們主張允許製造商 生成AI 模型進行自我監管,而不是強加嚴格的規則。 儘管就監管高風險人工智慧的其他各個方面進行了順利的談判,但對基礎模型方法的分歧仍然是一個重大障礙。
今年早些時候,歐洲議會批准了 歐盟人工智慧法案 經過兩年的談判。 人工智慧規則草案現在需要歐洲議會、理事會和歐盟委員會代表之間的討論達成一致。
各國探索人工智慧自律協議
然而,人們對潛在的自我監管表示擔憂,歐洲議員和許多人工智慧研究人員批評這種方法。 研究人員在一封公開信中警告說,自我監管預計將大大偏離確保基礎模型安全所需的標準。
法國人工智慧公司 Mistral 和德國 Aleph Alpha 反對採用分層方法來監管基礎模型,並獲得了各自國家的支持。
會談中幾個未解決的問題包括 defi人工智慧的概念、基本權利影響評估、執法例外和國家安全例外。 立法者對於執法機構使用人工智慧系統在公共空間進行生物識別的問題也存在分歧,先前的會議並未就這些主題達成共識。
隨著歐盟立法者在監管生成人工智慧方面面臨不同的觀點和挑戰,立法可能的延遲引起了人們的擔憂。 正如議員和人工智慧研究人員所表示的,圍繞潛在自我監管的不確定性,加上討論中的許多未解決問題,使得歐盟人工智慧法案的命運尚未確定。
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Alisa,一位熱心記者 MPost,專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力,提供全面的報道,讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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