歐洲央行採用人工智慧解決方案來應對通膨盲點
簡單來說
歐洲央行採用人工智慧來克服通膨低估問題，分析不同的資料來源以做出更準確的政策決策。
歐洲央行的人工智慧措施擴展到建構數據進行分析、簡化數據分類以及簡化溝通以提高透明度。
歐洲央行（ECB） （ECB） 正在轉向人工智慧 經過多年的低估和政策延遲後，提高對通膨的認識。 透過分析各種數據，歐洲央行旨在提高分析的準確性，解決過去對通膨低估的批評。
歐洲央行將使用人工智慧來分析各種類型的數據，例如價格、企業統計數據、新聞和銀行文件，以做出更好的政策決策。
該銀行表示相信人工智慧有可能徹底改變資料收集、清理、分析和解釋。 這項轉變旨在對統計、風險管理、銀行監管和貨幣政策分析等各領域產生深遠影響。
歐洲央行主要使用人工智慧透過網路抓取來了解價格設定行為和通膨動態，因為即時價格數據缺乏準確計算通膨的結構。 人工智慧演算法將有助於組織和提高分析數據品質。
此外，歐洲央行也將簡化來自眾多公司、銀行和公共部門實體的資料的資料分類流程。 這項努力旨在加深對他們的財務健康狀況的了解。
歐洲央行也計劃利用人工智慧來簡化其溝通策略。 批評者長期以來不贊成央行使用過於複雜和技術性的語言，因為這種語言會疏遠普通公民。 利用人工智慧，特別是大型語言模型，將使歐洲央行能夠為大眾創造更容易理解的溝通方式。
神經網路機器翻譯也將用於促進與歐洲公民用母語進行的溝通，這標誌著央行訊息傳遞朝著提高透明度和可訪問性邁出了重要一步。
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Agne 是一名記者，負責報導虛擬宇宙、人工智能和人工智能領域的最新趨勢和發展。 Web3 行業為 Metaverse Post。 她對講故事的熱情促使她對這些領域的專家進行了大量採訪，總是試圖發現令人興奮和引人入勝的故事。 Agne 擁有文學學士學位，在旅行、藝術和文化等廣泛主題的寫作方面擁有豐富的背景。 她也志願擔任動物權利組織的編輯，幫助提高人們對動物福利議題的認識。 聯繫她 [電子郵件保護].
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