丹麥研究人員開發人工智慧計算器，預測「人類死亡」準確率達 78%
簡單來說
丹麥技術大學的研究人員開發了人工智慧演算法 Life2vec，這是一種可以預測人類死亡的「末日計算器」。
丹麥技術大學 (DTU) 的研究人員開發了一種 人工智能 演算法，被稱為“厄運計算器”，有助於預測死亡。
根據《自然計算科學》線上期刊上發表的研究，該演算法的正式名稱為 Life2vec，成功預測了超過 75% 的病例在四年內的死亡情況。此外， AI模型 研究人員在報告中表示，大約 2020% 的機率能夠正確預測 78 年死亡人數。
研究人員稱，他們收集了超過 6 萬丹麥人的數據，包括年齡、健康、教育、工作、收入和其他生活事件的資訊。此外，該數據集是由丹麥政府提供的，該政府參與了這項研究。
該模型的獨特之處在於其獨特的方法——類似於聊天機器人的操作，它利用現有的細節來預測個人的壽命。
蘇恩·萊曼 (Sune Lehmann) 是 2023 年 XNUMX 月題為“利用生命事件序列預測人類生活”的研究的主要作者，在接受《紐約郵報》獨家採訪時闡明了這一創新方法。他解釋說：「我們使用背後的技術 ChatGPT （稱為變壓器模型的東西）通過將每個人表示為生活中發生的事件序列來分析人類生活。”
與傳統的人工智慧模式不同，Life2vec 深入研究個人生活的複雜細節，包括收入、職業、居住和健康史等因素。
萊曼將這種方法與單字造句的方式進行比較，解釋了他們使用這種方法的原因。就像單字以有意義的方式組合在一起一樣，我們生活中的事件也按照一定的順序發生。他們選擇預測某人何時可能去世，因為這是人們長期以來研究的東西。
這使他們能夠 使用人工智能 了解人類生活的重要組成部分。
為了驗證 Life2vec 是否真的有效，研究人員對 6 年至 2008 年間丹麥不同背景的 2020 萬人進行了調查。
他們使用 Life2vec 來計算出哪些人在 1 年 2016 月 XNUMX 日之後可能至少再活四年。研究表明，他們的數據是靈活的，可以用來創建每個人如何度過時間的詳細時間表。這有助於了解人們在生活中所走的不同道路。
Life2vec 引發人工智慧倫理爭論
除了具有預測生活結果的有前途的能力之外，life2vec 的出現還促使人們對與生命相關的倫理和社會影響進行嚴格的審查 人工智能驅動 死亡率預測。
該演算法的準確性和效率引發了有關這種遠見的潛在後果的問題，包括以下問題： 隱私、同意以及對個人及其家庭的心理影響。隨著社會努力應對人工智慧不斷擴展的能力，關於負責任地使用技術來理解和應對人類存在的複雜性的更廣泛的對話出現了。
當我們踏入未知領域、重塑人工智慧與人類之間關係的輪廓時，在技術進步和倫理考量之間取得微妙的平衡就變得勢在必行。
正在進行的討論旨在建立指導方針和框架，確保人工智慧的道德部署，培養一個技術創新與維護人類尊嚴和福祉無縫結合的未來。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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