DeepMind 的新自適應人工智能代理 Ada 幾乎與人類一樣聰明
簡單來說
Ada 是 DeepMind 開發的人工智能代理，是一項最新創新，幾乎可以與 人類智慧.
像人一樣，Ada 能夠快速掌握新技能並適應環境的變化。
AdA 可以“生活在實際環境中”，儘管並不完美，並且可以像人一樣快速地學習新的具身三維工作。
在最近的突破中，DeepMind 創建了一個 AI 代理， 阿達，這幾乎和人類一樣聰明。 Ada 可以像人類一樣快速學習新任務並適應環境變化。 這是一項根本性突破，可能對人工智能領域產生深遠影響。
DeepMind 通過對其之前的 AI 代理進行看似微不足道的更改來實現這一突破。 首先，它增加了 AI 代理模型的大小。 其次，增加了 AI 代理的記憶深度，使 AI 可以更多地依賴其以前的經驗。 最後，DeepMind 增加了 AI 代理訓練的環境數量。 這些微小的變化導致了艾達智力的巨大飛躍。
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Ada 不僅比以前的人工智能代理更聰明，而且在能力方面更接近人類。 這是一項重大突破，可為未來 AI 的更多進步鋪平道路。
Ada 的進步至關重要，因為它是第一個在一些複雜的 3D 世界中面對新任務時學習的 AI 代理，可以快速學習新任務，然後弄清楚如何去做。 例如，它可以通過觀察另一個智能代理完成這樣的任務來完成。 對於人們來說，所有這一切幾乎同時發生。
要理解為什麼這是一件大事，讓我們首先看看人工智能代理通常只擅長一件事。 例如，谷歌的 AlphaGo AI 智能體是專門為下圍棋而設計的。 而且它做得非常好，甚至在 2016 年擊敗了世界上最好的圍棋選手。但是，如果你讓 AlphaGo 做任何其他事情，它就會完全不知所措。
相比之下，Ada 在下圍棋方面不如 AlphaGo。 然而，Ada 在快速學習新任務方面比 AlphaGo 好得多，這是因為 Ada 是從頭開始設計為 AI 代理的。
說 Ada 已經達到了 ChatGPT 就其能力而言。 但：
- If ChatGPT“巧聊”已經變得和人幾乎沒有區別了。
- 儘管不完美，AdA 可以“生活在現實世界中”，像人類一樣快速適應新的具身三維任務。
現在只有一個問題。 3D模擬生活的能力在多大程度上適用於人類的生活？ 人工智能代理 在我們的物質世界？ 如果我們的世界中的人工智慧代理能夠很好地容忍這種技能，那麼人們將不得不在這裡騰出空間。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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