Databricks 宣布推出另一款“預算”開源產品 Dolly ChatGPT 競爭者
簡單來說
Dolly 是 Databricks 創建的 Alpaca 克隆，旨在使對大型語言模型的訪問民主化。
它可以在少量信息上進行訓練，只需花費 30 美元和 3 小時的工作時間。
上週，有人討論了一個 ChatGPT類似產品叫羊駝，其訓練成本比它低數百倍 OpenAI 由於使用了使用產生的綜合資訊而產生的模型 GPT。 現在見面 多莉，一個以羊克隆多莉命名的羊駝克隆，其使命是使對大型語言模型的訪問民主化。 Databricks 的程序員 說 只需 30 美元和 3 小時的工作，就可以對 Dolly 進行少量信息的培訓。 在這種情況下，您不需要幾萬美元的超級計算機。
Dolly 有望成為自然語言處理領域的遊戲規則改變者，因為它將允許小型企業和個人開發自己的語言模型而無需耗盡資金。 這種訪問大型語言模型的民主化可能會導致人工智能領域的創新和創造力激增。
多莉是根據 2020 年創建的 伊路特 語言模型只有 6 億個參數，而語言模型有 135 億個參數 GPT。 借助上述從羊駝接收到的信息對舊模型進行了修改，實現了遵循用戶提示的能力，這是原始版本中沒有的。 現在它可以充當聊天機器人，生成文字並就給定主題進行集思廣益。
儘管 Dolly 只有 6 億個參數，但它在語言任務中表現出了令人印象深刻的性能，並且有潛力成為更大模型（例如 GPT。 透過進一步的開發和培訓，Dolly 可以成為自然語言處理應用程式的寶貴工具。
由此，Databricks 做出了這樣的假設：相同的酷炫程度 ChatGPT 恰恰在於聊天機器人所訓練的信息的質量，而不在於模型本身的技術進步。 畢竟，開發人員解釋說，多莉在很短的時間內就學會了類似的能力，儘管水平不那麼高。 這凸顯了高質量訓練數據在構建有效的聊天機器人中的重要性。 它還表明自然語言處理的技術進步可能並不總是提高聊天機器人性能的關鍵因素。
- OpenAI“ ChatGPT 語言模型是 添加新插件 擴大其能力。 這些 插件連接 ChatGPT 第三方應用程序，使其能夠檢索實時和基於知識的信息，以及執行預訂航班或訂餐等操作。 開發人員可以訪問文檔來構建他們的插件，並且 ChatGPT 通過使用API規範和自然語言描述，充當智能API調用者。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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