中國解放軍探索人工智慧融合提高軍事作戰能力
簡單來說
中國科學家正在將人工智慧融入軍事,解放軍正在研究用於複雜戰鬥場景的自主人工智慧,這引發了倫理問題。
中國科學家正在突破軍事界限 人工智能 (人工智慧)透過整合 ChatGPT類似技術融入實驗專案。一群科學家在 中國 與中國人民解放軍(PLA)合作,正試圖讓該國的軍事人工智慧更好地處理人類參與的意外情況。
根據幾家中國媒體報道,他們希望人工智慧能夠更聰明地處理人類對手的場景。中國宣布這項人工智慧計畫標誌著該國首次公開確認在軍事應用中使用商業大語言模型(LLM)。
此外,此舉引發了對潛在風險和風險的質疑。 倫理考慮 與釋放複雜的人工智慧有關,人工智慧因其能力而受到稱讚,但也因缺乏控制和可能產生意想不到的後果而受到批評。
研究小組在他們之間建立了物理聯繫 人工智能係統 以及商業開發的語言模型,即百度的 Ernie 和科大訊飛的 Spark。
軍事人工智慧可以從感測器收集大量數據,並將前線報告轉化為文字或圖片。它與其他商業模型共享這一點。一旦聚集,軍事人工智慧就可以與他們交談,而無需任何人類參與。它甚至為更詳細的討論提供建議,例如戰鬥練習,所有這些都是獨立的。
此計畫的詳細資訊可參考 2023 年 XNUMX 月發表在中國學術期刊《命令控制與模擬》上的同行評審論文。中國人民解放軍資訊工程大學科學家孫一峰和他的團隊在一篇研究論文中表示,人和機器都可以從這個計畫中受益。
計算機科學家提出的主要擔憂之一是與這種程度的自主權相關的潛在風險。人們將其與流行文化中描述的場景進行了比較,一位科學家警告說,如果不仔細處理,這種情況可能會演變成類似於《終結者》電影的敘事,其中人工智慧變得無法控制。
發表的論文闡明了該計畫的目標,強調了讓軍事人工智慧更加「像人類」的願望。這涉及更好地理解各級指揮官的意圖並改善與人類同行的溝通。
商業整合 大型語言模型 被認為可以加深軍事人工智慧對人類行為的理解。
預測戰場上的下一步行動
在論文中概述的模擬實驗中,軍事人工智慧向厄尼提供了假設的美國 2011 年軍事入侵利比亞的資訊。經過幾輪對話,厄尼成功預測了美軍的下一步。
研究小組認為,這樣的 預測 能力可以彌補人類的弱點,解決人類認知偏差等可能導致戰場上高估或低估威脅的問題。
然而,發表的論文中所揭露的資訊被承認只是冰山一角。研究團隊刻意對該計畫的某些方面保密,包括軍事和商業模型如何從過去的失敗中學習並相互獲得新的知識和技能。
值得注意的是,中國並不是唯一一個在探索這一領域的國家。 軍事應用 人工智慧.美國軍方的各個部門都對類似技術表示了興趣,探索從情報分析和心理戰到無人機控制和通訊代碼解密等應用。
隨著全球人工智慧霸主競賽的加劇,科學家們的警告聲音強調了負責任和道德發展的必要性,並強調了不受限制地訪問強大的人工智慧系統、軍事網路和機密資訊所帶來的潛在風險。
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Kumar 是一位經驗豐富的科技記者,專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗,在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容,包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能,擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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