ChatGPT統治撲克牌桌的製勝策略
簡單來說
AIWritten Scripts 可能不是一個好主意。
大型語言模型人工智能係統，例如 ChatGPT 可以做一些事情，比如寫詩、進行人性化的對話以及通過醫學院考試。 這一進展產生了諸如 ChatGPT 這可能會帶來社會和經濟 後果.
大型語言模型生成流利的語言但不思考。 研究人員研究他們的“認知”能力，以了解他們如何使語言流利成為可能。 對 BERT 等大型語言模型的研究展示了它們如何預測未來趨勢並幫助搜索引擎優化。
決策也可能是非理性的，但人類有情感和認知的捷徑。 AI 的語言和思想用圖標表示。 我們學習了 大型語言模型 回答這個問題他們是理性的嗎？
如果決策系統在給定一組選擇的情況下選擇最大化預期收益，那麼它們就是理性的。 決策通常是在存在重大不確定性的情況下做出的。 如果我拋一枚公平的硬幣，我可以估計它的結果。 但我無法預測任何給定硬幣拋擲的結果。 這就是為什麼即使賭場賠率很小，賭場也能負擔得起。
了解預期收益對於理解語言和認知很重要。 研究人員表明，人們的母語和詞彙可以塑造他們的思維方式。
區分橙色和黃色的能力是 爭議, 但有支持 人類學證據 來自對美洲原住民文化的研究。 例如，演講者 祖尼 語言的人比說其他語言的人能夠更好地區分這些顏色。
像 BERT 這樣的語言模型在出現類似賭注的選擇時會隨機表現。 即使我們給它一個棘手的問題也是如此，比如如果你拋硬幣，正面朝上，你將贏得鑽石，如果反面朝上，你將失去一輛汽車。
研究人員 發現 我們的模型可以僅使用一小組示例問題和答案做出合理的決定。 但是，模型確實下降了 性能 當他們使用硬幣或卡片而不是金錢時，這一點尤為明顯。
對於大型語言模型來說，決策是一個難題，特別是當決策過程涉及復雜的決策時。 我們使用的例子 ChatGPT 確認這一點。
最好的撲克賭注是回報豐厚的賭注。 這意味著賠率對您有利，您很可能會大賺一筆。
不確定性下的決策對於構建智能係統非常重要。 通過平衡預期的成本和收益，系統可以比人類更好地規劃。 大型語言模型幫助人類弄清楚如何 說明 他們的工作，而研究人員擔心模型的合理性。
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