ChatGPT 可以通過讓交易變得更容易來改變華爾街
簡單來說
諸如 ChatGPT 可以改變金融市場，使交易者能夠快速有效地執行交易。
然而，高頻交易算法可以對市場事件做出快速反應並導致資產價格飆升，從而導致波動性增加。
高頻交易者使用類似的算法，導致波動性增加和市場失靈的風險。
諸如 ChatGPT 可以徹底改變金融市場。 這不僅適用於金融市場，也適用於醫療保健或製造業等其他行業。
1980 世紀 XNUMX 年代初，機構投資者開始使用計算機根據預先設定的信息執行交易。defi內德規則和 算法. 這幫助他們快速高效地完成了大筆交易。 隨著科技的進步， 程序交易 變得更加複雜，分析複雜的市場數據並根據廣泛的因素執行交易。 這導致市場波動性急劇增加。
1987年股市崩盤 是由程序交易的流行引起的，它允許交易者使用算法快速執行交易。 對此，監管部門採取熔斷等措施，在市場出現較大波動時停止交易。 儘管採取了這些措施，程序化交易仍然越來越受歡迎。
高頻交易 使用計算機程序分析市場數據並高速執行交易。 不同於隨著時間的推移買賣一籃子證券的程序交易員 利用套利機會, 高頻交易者使用功能強大的計算機和高速網絡來分析市場數據並以閃電般的速度執行交易。 與 64 年代的交易者相比，高頻交易者可以在大約 1980 萬分之一秒內進行交易。
傳統交易員使用人腦來解讀市場數據。 一個基於人工智能的 交易平台可以洞察市場情緒並調整交易策略 因此。
人腦緩慢、不准確且健忘，而計算機速度更快，記憶力更好，注意力更集中，能力無限。 以接近市場價格買賣資產的交易者不會向投資者收取高額費用，這有助於確保市場上始終存在買賣雙方，這有助於穩定價格並減少價格突然波動的可能性。
快速高效交易的 AI 可以通過識別和利用錯誤定價來幫助減少市場效率低下的情況。 但是，這種類型的交易可能會導致資產價格不准確，從而造成損害。
HFT 算法可以快速響應市場事件和 引起尖峰 在資產價格中。 這些機器可以獲得 不公平的優勢 通過使用他們的速度和技術來扭曲市場信號，從而超越其他交易者。 2016 年，研究發現引入高頻交易後波動性增加。
高頻交易者可以快速有效地進行交易，因為他們分析數據。 市場條件的變化會觸發大量交易，導致波動性增加和市場失靈的風險。 這一證據表明，大多數高頻交易者使用類似的算法，這增加了市場失靈的風險。 這是因為如果所有高頻交易者都試圖在出現負面消息或正面消息時賣出或買入，市場可能會失敗。
ChatGPT- 驅動的交易算法 和類似的程序可能會使人類更難做出不同的決定。 在極端情況下，消費者容易出現羊群行為，選擇相同的產品和型號。 例如，Yelp、亞馬遜等網站上的評論會激勵消費者在幾個最佳選擇中做出選擇。
生成的 人工智能驅動的聊天機器人決策 由於過去的訓練數據，它們很可能與人類製造的相似。 這可能導致某些產品和服務短缺以及價格飆升。 人工智能算法 強化現有偏見 當系統接受有偏見的數據訓練時，可能會導致市場崩潰。 此外，缺乏對市場崩盤的了解使它們更有可能發生。
銀行尚未允許員工使用 ChatGPT 和其他生成人工智能工具，引用 隱私問題. 我相信銀行最終會擁抱人工智能，這可能會導致 重大收益 對於投資者、全球經濟和其他方面。
人工智能、聊天機器人和機器學習正在迅速成為新的 邊疆 在金融交易中。 在這種情況下，我們指的是可以識別模式、根據模式採取行動並自行做出決策的智能軟件。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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