審查人工智能算法：中國用戶如何欺騙他們
簡單來說
中國反對派用“白板”抗議圖片和視頻製作了幾十個甚至上百個版本
由於政府的嚴厲政策，上周中國經歷了近代歷史上前所未有的公眾抗議。
的能力 在線抗議者 在完全審查制度下推翻政府並為信息傳輸創造小的機會幾乎與走上街頭的人們的勇敢一樣令人震驚。
人工智能被用來協助中國的互聯網審查。 通過在反抗的車輪上放置輻條，他們是禁止在社交媒體上發佈內容的人。
抵抗確實引起了人們的注意，當幾個人發布同一事件的錄音時，從不同的角度拍攝時，算法在檢測特定的病毒式抗議視頻時沒有問題似乎有更多困難。
中國反對派利用這一漏洞，對每個抗議視頻進行鏡像、裁剪，並應用濾鏡製作數十個甚至數百個單獨的版本，這使得審查人員更難開展工作。
人類審查員和 AI 都在與諷刺作鬥爭，這就是為什麼像微信和微博這樣的消息傳遞平台的用戶數量激增，重複發送一個看似無辜的詞。
在當今受當局監管的社交網絡中，“好”或“當然”等短語經常被重複作為不滿的諷刺表達。
另一種策略是使用白色空白頁圖像作為抗議審查危險的一種形式。 這些模因不僅在中國網站上流行，而且在線下也很流行。 許多人給他們加了一個紅色感嘆號，在中國互聯網上代表被編輯的內容，然後他們走上街頭。
所有這一切，甚至更多，都可以被認為是滲透到中國社交媒體中的一種編碼的抵抗語言，充滿了晦澀的笑話和內部參考。
每天都有越來越多的人加入數字地下，中國政府無力阻撓和阻止。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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