凱捷報告預測 37% 的軟體程式碼很快將透過生成式人工智慧輔助創建
簡單來說
凱捷研究院的報告稱，到 37 年，約 2026% 的軟體程式碼將在生成式人工智慧的幫助下產生。
到 37 年，大約 2026% 的軟體程式碼將在生成式人工智慧的幫助下生成，並且 生成式人工智能工具 準備在未來三年內將軟體工程的時間節省量從 15% 提高到令人印象深刻的 43%，如 最新報告 來自 凱捷 研究所的標題是「軟體的藝術：跨產業價值創造的新途徑」。
在不斷發展的商業環境中，軟體佔據了中心舞台——準備好重新defi報告稱，在下一個時代，組織預計基於軟體的收入將大幅增長，預計到 29 年將達到 2030%，比 7 年的 2022% 實現顯著飛躍。
處於這項軟體主導轉型的最前沿的是 生成AI，成為加速開發生命週期的關鍵副駕駛。
在對互聯和智慧產品和服務不斷增長的需求的推動下，組織越來越多地轉向生成式人工智慧技術來協助工程師並推動軟體程式碼的快速交付。
該研究揭示了一個引人注目的趨勢，十分之七的組織表示有意在明年將生成式人工智慧整合到其軟體工程流程中。
值得注意的是，只有 28% 的受訪組織表示不願意在未來 12 個月內採用生成式 AI 來輔助軟體工程。
生成式人工智慧－軟體工程師的重要工具
生成式人工智慧作為一種重要工具而日益受到重視 軟體 整個生命週期的工程師。 從進行業務需求分析和製作使用者故事，到在編寫、優化、完成、測試、調試和監控軟體程式碼方面提供幫助，生成式人工智慧已成為開發過程中不可或缺的一部分。
此外，該研究揭示了軟體工程採用的一個顯著趨勢。 目前，30% 的組織正在積極嘗試這項技術，以增強他們的軟體開發實踐。
展望未來，42% 的組織計劃在未來 12 個月內將其納入其工作流程。 不斷變化的格局凸顯了人們越來越認識到生成式人工智慧是軟體工程師所使用的工具庫中的寶貴資產，可以塑造軟體開發的未來。
Thoughtworks 是一家技術顧問公司，揭示了最近深入研究工具整合的實驗的有希望的結果，例如 ChatGPT 和 GitHub Copilot 貫穿整個軟體開發生命週期。
據該公司稱，這些實驗的結果表明生產力顯著提高了 10-30%，標誌著在軟體開發領域的重要作用。 然而，生產力提高的程度取決於三個關鍵因素。
首先，開發人員經驗起著關鍵作用，因為工程師必須具備在不影響品質的情況下表達有效請求和評估輸出的知識。
其次，熟練使用這些工具被強調為一個重要組成部分。 使用者不僅需要掌握製作有效提示的藝術，還要了解這些工具的細微差別，準確地知道何時以及如何利用它們，而不會受到干擾。
最後，生成式人工智慧的有效性是與環境相關的，其最佳性能在良好的環境中觀察到。defined 問題域。 隨著複雜性的增加，推動實質進展的可能性 生產率 收益減少。
總體而言，軟體開發的軌跡正在走向未來，生成式人工智慧將成為軟體工程師的盟友，並且可能會重新出現。defi未來幾年軟體開發的前景。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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