蘋果和谷歌等產業巨頭能否在顛覆性科技競賽中跟上敏捷新創公司的腳步？
簡單來說
人工智慧革命的特點是成本空前降低，與半導體領域的摩爾定律相比，人工智慧模型的效能成本每四個月就會降低一半。
Cathie Wood 的投資公司 ARK Invest 發布的新白皮書揭示了傑出商業人物在人工智慧領域的複雜動態。
人工智慧成本的轉變
無與倫比的成本降低率是人工智慧革命的核心。 白皮書的作者、ARK Invest 的首席未來學家 Brett Winton， 強調每四個月運行性能相當的人工智慧模型的成本就會減少一半。這是科技史上最大的成本下降曲線，預計未來十年將持續下去。
溫頓將其與 摩爾定律 在半導體產業，價格通常每 18 到 24 個月就會下跌一半，以正確看待事情。其後果是顯而易見的：人工智慧革命的速度比半導體革命快四到六倍，而半導體革命幾十年來一直是技術成長的引擎。
由於成本快速下降，成熟的 IT 公司面臨一把雙面刃。一方面，它提供了一個以不斷下降的成本利用日益強大的人工智慧功能的機會。然而，這也使得新創公司和規模較小的競爭對手更容易進入市場，這可能會挑戰大企業的霸權。
顛覆性技術的品質
據方舟投資公司稱顛覆性技術平台具有三個關鍵特徵：它們滲透到新的或服務不足的行業，成本顯著下降，其商業模式需要時間才能貨幣化，並且乍一看在財務上似乎不那麼有吸引力。
這些品質營造了一種氛圍，在這種氛圍中，更敏捷的小型企業可能會挑戰行業巨頭的主導地位，即使這些公司意識到該技術的潛力並正在努力利用它來獲取自己的財務優勢。
由於人工智慧具有上述所有特徵，因此它是終極顛覆性技術。其預期應用涵蓋廣泛的領域，其中許多領域目前的技術還不夠，而且其成本的快速下降已經很明顯。此外，許多人工智慧驅動的商業模式追隨顛覆性技術的趨勢，更加重視用戶獲取和資料收集，而不是快速變現。
大型科技公司的人工智慧方法
鑑於這種顛覆性的潛力，蘋果和谷歌都採取了謹慎的態度來整合人工智慧。根據元盛介紹，成熟的科技企業經常使用這種策略，讓新創公司在廣泛使用創新想法之前「降低風險」。
Google 對海量語言模式的處理展示了這種方法。該公司一直在等待將其複雜的語言模型向公眾開放，直到 OpenAI 已經推出三年多了。即便如此，Google的表現仍然不如 OpenAI的，用戶為 Google 最複雜的模型支付的費用比 OpenAI最有效的一種。
照片：方舟投資
儘管蘋果以嚴謹的產品開發而聞名，但它尚未發布主要的語言模型。該公司可能會在 2024 年秋季推出首款由人工智慧驅動的尖端產品，遠遠晚於許多競爭對手。
這種有條不紊的方法有很多好處。正如溫頓所指出的那樣，對於那些注重良好聲譽的人來說，運輸表現出不穩定行為的貨物可能相當令人不安。谷歌和蘋果成功的基礎是提供可靠、用戶友好的商品和服務。人工智慧產生意外或不必要的結果的能力對用戶對公司及其品牌的信心構成了嚴重威脅。
新進入者的機會
由於人工智慧的顛覆性和價格的迅速下降，新參與者有很大潛力挑戰成熟科技巨頭的主導地位。小型企業和新創公司可能更有能力充分利用人工智慧的承諾，因為它們受遺留系統的限制較少，並且可以快速發展。
這不僅僅是人工智慧的動態。縱觀技術發展史，快速發展常常導致新的市場領導者的崛起，而犧牲更成熟的公司。隨著從大型電腦到個人計算機，再到行動裝置的每次轉變，新的主導公司出現了。
人工智慧轉型可能也有類似的趨勢。能夠快速實驗、迭代和調整以適應不斷變化的人工智慧環境的企業可能會受益匪淺。因此，科技業可能會變得更加充滿活力和競爭，新公司不斷湧現，挑戰蘋果和谷歌等老牌巨頭。
平衡管理創新與風險
蘋果和谷歌面臨的困難在於找到風險管理和創新之間的理想組合。這些企業透過提供精緻、可靠的商品和服務，讓全球數十億用戶感到滿意。他們整合人工智慧的謹慎方法表明，他們對大規模使用不可預見的技術可能帶來的危險有透徹的理解。
另一方面，過於謹慎可能會導致失去機會。由於人工智慧發展如此之快，技術環境可能在幾個月內發生重大變化。需要很長時間進行調整的企業面臨著不得不在已經進步的市場中追趕的危險。
此外，由於人工智慧開發的性質，改進經常透過廣泛的實施和現實世界的輸入來實現。如果蘋果和谷歌推遲發佈人工智慧驅動的功能和產品，它們獲取增強和開發人工智慧系統所需的資訊和理解的能力可能會降低。
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