Brave 在其搜索引擎中推出基於 AI 的 Summarizer
簡單來說
基於 AI 的 Summarizer 根據來自網絡的多個來源提供簡明的答案。
原始來源通過鏈接引用。
Brave 敦促用戶將批判性思維應用於 AI 生成的查詢答案。
Brave 加入了人工智能搜索引擎大戰，因為它推出了最新的人工智能功能 Summarizer，旨在為搜索結果頁面頂部的用戶查詢提供簡明準確的答案。
Summarizer 處理 Web 上的多個信息源以產生連貫和準確的結果。 通過鏈接引用原始信息來源，以幫助用戶評估其可信度。 通過使用 Web 結果提取信息，Summarizer 提供與今天的事件保持同步的實時信息。
這些相同的功能也由 涅瓦，上個月推出的另一個人工智能搜索引擎。
Summarizer 完全由 Brave Search 團隊開發，由三種不同的大型語言模型（LLM) 基於 BART 或 DeBERT，並根據來自搜索結果的 Brave 數據進行大量再訓練。
法學碩士接受三種不同任務的培訓：
- 問答：該模型經過訓練可以從文本片段中提取具體答案。
- 然後根據各種標準（仇恨言論、粗俗寫作、垃圾郵件等）對結果進行進一步分類。
- 最終的候選文本集最終由摘要/釋義模型處理，該模型消除重複並保持語言統一以提高可讀性。
除了摘要之外，Brave 的 AI 模型還可以用簡短的摘要替換出現在搜索結果下方的小描述，在可用時突出顯示答案。 此摘要基於單一來源，例如新聞文章，而不是像主摘要那樣的多個來源。 主要摘要和個別摘要一起出現在搜索結果頁面上，使用戶可以看到要點以及對他們特定查詢的回答。
Brave 敦促用戶對 AI 生成的答案應用批判性思維，警告說 Summarizer 仍有可能產生“幻覺”，將不相關的片段混合成一個結果。 也有可能出現一些虛假或令人反感的文字，但該公司的目標是隨著用戶反饋開始湧入而改進模型。
Brave Search Summarizer 緊隨其後 谷歌, Microsoft微軟 和 Opera 將 AI 功能添加到他們的搜索引擎中。 然而，Brave 表示，它“還不相信 LLM 可以取代我們所知道的搜索。”
“但是，如果使用得當，這些新模型可以幫助用戶導航結果，這是我們在 Summarizer 中遵循的方法。 類似聊天的界面和基於 Oracle 的搜索仍未得到證實，直到今天，我們仍然懷疑它們是否對所有搜索任務都有用，”
該公司在一份 博客文章.
Brave 表示將繼續探索如何將 LLM 模型應用到其瀏覽器中。 該公司聲稱它擁有僅次於 Bing、Google 和其他依賴 Bing 或 Google API 的引擎的最大搜索引擎，因為 Brave Search 每天從其獨立索引中提供超過 22 萬次查詢。
Brave Summarizer 今天可供 Brave Search 的所有桌面和移動用戶使用。 不想使用 Summarizer 的用戶可以通過在設置中選擇退出來輕鬆將其關閉。
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辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [電子郵件保護] 有新聞發布會、公告和採訪機會。
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