10 年 2023 款最佳 AI 音頻編輯工具
這些最好的人工智慧音訊編輯工具是音響工程師和音樂製作人用來增強創作過程的智慧軟體程式。 這些工具分析大型資料集並識別複雜的模式，使其在專業人士中很受歡迎。 它們產生旋律、和聲並提高音質，使其成為行業中無價的資產。
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AI音訊編輯工具的用途
聲音調整和音調校正
聲音調音和音調校正的精確度在音樂製作中一直至關重要。 人工智能輔助等音頻工具 自動調音人聲壓縮器 透過提供高度準確且聽起來自然的調整來提高這一過程。 這些工具使用機器學習來檢測和糾正音高不準確的地方，使音樂製作人能夠毫不費力地獲得優美的聲音。
無論是細微的調整還是徹底的聲音改造，AI音訊工具都能保留原始錄音的情感真實性。 此外，這些工具能夠提高其整體質量，確保最終結果在技術上令人印象深刻，並在情感上產生共鳴。
人工智能驅動的音樂創作工具，例如 OpenAI的 MuseNet 徹底改變了旋律和和聲的製作方式。 這些工具分析龐大的音樂作品庫，了解各種流派和風格的複雜細微差別。 結果，他們可以 生成原創音樂作品 依用戶的喜好自訂。
音樂製作人可以快速嘗試不同的音樂創意，從而節省時間並激發創造力。 這些 AI工具 就像協作的虛擬樂團成員一樣，提供無限的創作可能性，補充製作人的願景。
聲音設計和採樣
聲音設計師經常花費大量時間尋找正確的樣本並創造獨特的聲音。 AI 音頻工具，例如 光譜層 使用頻譜分析將音訊檔案解構為單獨的組件，使聲音設計師能夠操縱和修改特定元素。
這種粒度等級為創建全新聲音或改進現有聲音提供了機會。 此外，人工智慧驅動的降噪工具透過隔離和最小化不必要的背景噪音來增強音訊清晰度，這是製作專業級音訊內容的寶貴資產。
實時音頻處理和混合
AI音頻工具不僅僅局限於離線處理； 它們也正在進入實時應用程序。 插件如 iZotope 的 Neoverb 利用AI分析音源，即時自動調整殘響設置，營造和諧的聲音空間。
這種即時適應性顯著加快了混音過程，並向音樂製作人提供即時回饋。 此外，它使他們能夠對音訊安排進行必要的調整，確保無縫且高效的工作流程。
10 個最佳 AI 音訊編輯工具
1. 蘭德
蘭德 提供令人印象深刻的 20 萬首母帶曲目集合，透過其直覺的介面促進簡化的工作流程。
作為值得信賴的人工智慧母帶處理工具，LANDR 為新興藝術家、華納唱片、Def Jam、Atlantic 等行業巨頭以及為 Lady Gaga、Gwen Stefani、 Snoop Dogg的、海豹、波斯特·馬龍等等。
音頻工程師和藝術家都受益於該工具用戶友好的拖放界面，以簡化音頻母帶製作。 LANDR 以其精心設計的母帶鏈脫穎而出，致力於優化創意輸出。 此外，LANDR 還擁有其他地方所沒有的獨家、特定於平台的母帶處理插件。
優點：
- 無限在線大師和修訂
- LANDR 的人工智能可以分析參考曲目並將其細微差別應用到您的音樂中以獲得類似的聲音。
缺點：
- 您從 LANDR 獲得的結果可能會因您上傳的曲目而異。
2. 描述工作室聲音
工作室聲音 是 Descript 提供的最佳人工智慧音訊編輯工具，具有降噪和音訊處理工具，Descript 是一個基於雲端的媒體創建平台，利用人工智慧幫助用戶更快地創建內容。 Descript 已籌集總計 100 億美元資金，主要來自 OpenAI Startup Fund、Andreessen Horowitz、Redpoint Ventures 和 Spark Capital。
Studio Sound 隔離揚聲器的聲音，然後重新生成並增強音訊質量，同時消除迴聲和背景噪音。 該工具的再生演算法提高了語音品質並消除了嘈雜的環境。
此外，它還可以增強用戶的聲音並消除背景噪音、房間迴聲以及其他分散音訊、視訊或螢幕錄製注意力的聲音。 此外，這使其成為播客、YouTuber 和其他想要節省音訊編輯時間和精力的內容創作者的絕佳工具，讓他們能夠更加專注於創建引人入勝的內容。
優點：
- 從雲端隨時隨地訪問您的項目。
- 與其他人協作處理音頻項目並實時進行編輯。
缺點：
- Descript 仍在開發中，因此有時可能會出現錯誤。
3.分離器
分解器 是一款機器學習軟件，使音頻工程師能夠將樂器與音樂分離。 該軟件提供四種模型來幫助音頻專業人士提高工作效率。 一個值得注意的例子是 5-stem 模型，它可以熟練地提取人聲、鼓、鋼琴、貝斯以及吉他和合成器等其他元素。 類似地，2-stem 模型將人聲和器樂軌道隔離開來。
該公司專注於構建滿足音樂製作人、DJ、藝術家、取證工程師、音頻工程師、卡拉 OK 愛好者、執法人員、科學家等需求的解決方案。 Splitter 由一位卓有成就的音樂製作人和音頻工程師創立，他在科學、技術和音樂行業擁有豐富的專業知識。 他們的音樂貢獻為眾多好萊塢電影配樂增色不少，其中包括《速度與激情 7》、《黑衣人：全球追緝》以及最近的《怒之爪》等著名影片。
優點：
- 支持雲端、PC、Mac 和移動設備。
- Splitter 先進的人工智慧驅動技術擅長準確隔離內部的不同元素 音軌，例如人聲、樂器等等。
- 其工具可應用於各個行業和領域，從音樂製作和 DJ 到取證分析、卡拉 OK 和科學研究。
缺點：
- Splitter.ai 採用的先進人工智能處理可能會佔用大量資源。
- 在特別複雜或密集的音軌中實現相同水平的分離質量可能存在挑戰
4. 聲音智能：EQ 3
Sonible的聰明：EQ3 是一款人工智慧均衡器和最佳人工智慧音訊編輯工具，它使用人工智慧過濾器自動糾正音調不平衡。 它可以消除令人不愉快的共振和不必要的陷波，以實現均衡的聲音。
其智慧跨通道處理可協助使用者實現多達六個通道的無縫排列，確保每個軌道發揮其預期作用。 透過 光譜數據分析 從分組的通道中，演算法為混音中的每個軌道分配空間。 使用者所要做的就是根據他們的創意願景來確定聲音層次。
優點：
- Sonible smart：EQ 3 的智能算法自動識別並糾正有問題的頻率區域。
- 該工具能夠同時分析和調整多個頻段，從而在混音過程中節省寶貴的時間。
缺點：
- 使用該工具的高級特性和功能可能需要一定的學習曲線。
- Sonible smart:EQ 3 複雜算法的計算需求可能會導致系統資源緊張。
5. Orb 製作套件 3
由 Hexachords 開發， Orb 製作人套件 3 是由 Hexachords 開發的最好的 AI 音訊編輯工具之一，Hexachords 是一家總部位於巴塞隆納的公司，為音樂家、作曲家、音樂製作人開發演算法和 AI 工具。
該套件包含四個插件。 Orb Chords 允許產生無數獨特的和弦進行，可使用包括顏色和不和諧音在內的各種屬性進行自訂。 Melody Maker 外掛提供了無窮無盡的旋律創意，並配有多功能控制器，可實現完美的音符。
低音模組智慧分析和聲並建議最佳低音線。 此外，琶音模組提供對各種琶音模式的即時且用戶友好的訪問，並透過廣泛的自訂選項進一步豐富。 這些模組共同為音樂家提供了一個全面的工具包，使他們能夠創造出複雜而迷人的作品。
優點：
- 簡單的用戶界面和易於使用的參數。
- 適用於所有 DAW（Protools 除外），提供 VST2/VST3 和 AU/AUFX 格式。
- 拖放以導入和導出音頻。
缺點：
- 比其他人工智能音頻工具更貴。
- 新用戶可能需要投入時間來學習如何使用套件中的所有功能。
6. 節奏
利用其獨有的AI SMART™算法， 播放節拍 具有立即生成和提出無數節拍組合的能力。 該工具採用複雜的聲音分析算法，通過先進的音頻分析技術製作出完全新穎且非重複的凹槽。
此外，用戶可以選擇通過將應用程序暴露在日常環境中來訓練應用程序 音頻輸入，使應用程式能夠學習他們喜歡的模式。
這種適應性學習過程導致 應用程式生成 個人化模式逐漸與使用者偏好的風格一致，使聲音輸出更貼近使用者的創意需求。
優點：
- Playbeat 用戶可以創造無限的節奏變化。
- 生成的節奏可以輕鬆集成到各種數字音頻工作站 (DAW) 和製作環境中。
- 將 MIDI 發送到任何設備、插件或硬件。
使用：
- 人工智能生成的節奏的準確性取決於訓練數據的質量和多樣性。
7. 拉拉.ai
由人工智能、機器學習、數學優化和數字信號處理領域的專家團隊打造， 拉拉愛 提供莖分離器和聲音清潔器。
Stem Splitter 允許用戶從任何音訊和視訊中提取人聲、伴奏和各種樂器。 此外，Voice Cleaner 還提供人工智慧驅動的背景音樂去除和噪音消除技術。 這兩個工具協同工作，為使用者提供了一套強大的音訊處理功能，使他們能夠隔離特定元素並提高錄音的整體品質。
這兩個工具由內部開發的人工智能模型提供支持。 2020 年，該團隊開發了一種名為 Rocknet 的獨特神經網絡，使用 20TB 的訓練數據從歌曲中提取樂器和音軌。 一年後，他們創建了 Cassiopeia，這是一個比 Rocknet 更好的模型，可以改善分割結果，同時顯著減少音頻偽影。
優點：
- 其人工智能驅動的人聲分離功能使用戶能夠以令人印象深刻的準確性從混合音軌中分離出人聲。
- 自動聲音提取消除了費力的手動編輯的需要。
缺點：
- Lalal.ai 人聲分離的有效性受到源音頻質量的影響。
- 對於那些需要處理大量音頻的人來說可能會很昂貴。
8. 奧多工作室
在強大的AI算法驅動下， 音頻工作室 提供了一系列可簡化任務並提高音質的功能。 從降噪和自動均衡到先進的聲音處理，Audo Studio 使音頻專業人士、播客、音樂家和各種創作者能夠獲得原始的音頻效果，而無需傳統後期製作方法的複雜性。
Audo Studio 的人工智能算法可分析並智能地減少不需要的噪音，提高清晰度並確保乾淨的音頻輸出。 它會自動優化音頻並優化人聲，以提高整體音頻質量。
臨：
- Audo Studio 的 AI 處理顯著提高了音頻質量。
使用：
- 與其他音頻處理工具相比，功能較少。
9. iZotope RX 10
iZotope RX 10 是一款由人工智能和機器學習驅動的先進音頻恢復工具，旨在解決一系列音頻挑戰，包括噪音、削波和失真。 這個多功能工具包含一系列全面的功能。 其中新推出的文本導航功能脫穎而出，它可以分析對話並在頻譜圖上方提供同步文本轉錄。 這使用戶能夠在音頻文件中精確定位所需的單詞，並使用文本界面執行精確的編輯。
該工具還整合了多說話人偵測功能，這是一項有價值的功能，有助於識別和標記與個人聲音相關的語音片段。 此外，當不同的揚聲器需要客製化處理時，這被證明特別有用，可以為每個揚聲器進行更精確和有針對性的調整。
對於新手來說，修復助手插件很有用。 這款直覺的助理利用機器學習直接在數位音訊工作站 (DAW) 內快速偵測和修正音訊問題，可智慧地識別特定問題並提出可自訂的修復序列，並可透過使用者友好的控制進行調整。
優點：
- 該工具適用於音樂製作、後期製作和 內容創作.
- 一系列功能可滿足廣泛的音頻處理需求。
缺點：
- 與其他人工智能音頻工具相比，成本較高。
10.克里斯普
建立在深度神經網絡的基礎上， Krisp的AI技術 致力於透過過濾掉不需要的聲音來提高音訊品質和清晰度，從而使對話更加高效和集中。
AI 驅動的語音助理包括雙向降噪功能，可巧妙地消除通話期間的任何環境噪音。 此外，透過雙向操作，此功能還可以有效檢測並消除來自通話中其他參與者的噪音和對話。 因此，語音助理可確保清晰、不間斷的通信，從而提高整體通話品質和使用者體驗。
其迴聲消除功能可以消除從牆壁或房間內其他硬表面彈回的迴聲，甚至可以解決由過於敏感的麥克風或聲學迴聲引起的討厭的迴聲問題。
優點：
- Krisp 可以跨多個應用程序集成，包括 Zoom、Discord、Skype、Slack 等等。
- 與 Mac 和 Windows 台式機和筆記本電腦設備上的任何耳機、麥克風或揚聲器完美配對。
缺點：
- 只能用於通話和會議。
- AI 驅動的處理可能會消耗額外的系統資源，可能會影響設備性能。
- Krisp 的性能可能會根據網絡條件而有所不同，可能會影響在線通話期間的實時降噪效果。
10 個最佳 AI 音訊編輯工具備忘單
| 工具 | 主要功能 | 方案收費 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|
| 蘭德 | 20 萬首母帶曲目，AI 母帶處理 | $ 11.99 /月 | 無限在線大師和修訂 | 結果可能會因上傳的曲目而異 |
| 描述工作室聲音 | 降噪、音頻增強 | 免費：0 美元 創建者：12美元 專業版：$ 24 企業：定制 | 實時雲端協作，降噪 | 仍在開發中，偶爾會出現錯誤 |
| 分解器 | 儀器隔離，多種型號 | 免費 | 應用範圍廣，隔離精準 | 資源密集、複雜的軌道可能會帶來挑戰 |
| 聲音聰明：EQ 3 | AI驅動的均衡、跨通道處理 | 一次性付款 79 歐元 | 智能頻率校正，省時省力 | 學習曲線、資源需求 |
| Orb 製作人套件 3 | AI 生成的和弦進行、旋律、貝斯線 | 一次性付款 99 歐元 | 用戶友好的界面，多功能集成 | 價格較高的選項，新用戶的學習曲線 |
| 播放節拍 | AI 生成節奏變化，自適應學習 | Windows 和 Mac 版 69 歐元 iPad 9.99 歐元 | 與 DAW 集成的無限節奏探索 | AI 質量取決於訓練數據的多樣性 |
| 拉拉愛 | 幹分離器、聲音淨化器 | 精簡版套裝：15 美元 一次費用 專業包：35 美元（70 美元起） 一次費用 加裝包：25 美元 一次費用 | 準確的人聲隔離、AI 驅動的處理 | 源音頻質量影響分離精度 |
| 音頻工作室 | 降噪、自動均衡 | 首發：免費 創建者：$12/月 即用即付：一次性支付 20 美元，持續 600 分鐘 | 增強的音質、用戶友好的界面 | 與某些競爭對手相比，功能較少 |
| iZotope RX 10 | 音頻恢復、文本導航、說話人檢測 | 標準：一次性付款 399.00 美元 高級：一次性付款 1,199 美元 | 先進的音頻修復、創新功能 | 成本高昂，某些功能複雜 |
| 克里斯普 | 雙向噪聲消除 | 免費 專業版：8 美元/月 企業：定制 | 聚焦對話，多功能集成 | 受限於調用、資源使用、網絡依賴 |
常見問題
先進的機器學習演算法，特別是深度神經網絡，用於分析和操作音訊資料。 這些演算法經過大量資料集的訓練，可以識別模式、區分音訊元素，並就降噪、均衡和其他音訊增強做出智慧決策。 透過利用人工智慧，這些工具可以自動執行任務、提高音訊品質、消除不必要的噪音並增強聲音清晰度。
Playbeat 和 Hexachords Orb 等 AI 音訊處理工具旨在激勵和補充音樂家，提供新想法並促進創作過程。 這些工具有助於快速啟動創作、嘗試新方向並克服創意障礙。 然而，人類的創造力、情感和詮釋在音樂創作中仍然至關重要，使藝術家能夠將他們獨特的視角和藝術意圖注入他們的作品中。
人聲分離精度取決於曲目複雜性、來源材料品質和人工智慧演算法的複雜性等因素。 雖然這些工具可以將人聲與混音音軌隔離開來，但層次豐富或複雜的音訊可能會帶來挑戰。 使用者應該期望不同程度的準確性，並且可能需要微調結果，特別是對於獨特或複雜的音訊內容。
這項技術依賴於 深度學習算法 分析大量人類語音數據，以了解聲音模式、語調和語音特徵的細微差別。 通過理解不同音素和語言成分之間的關系，這些工具可以 生成語音 與人類語言非常相似。 這項技術為音頻編輯、語音操作、甚至虛構角色聲音的生成提供了創造性的可能性。
人工智能音頻處理工具的使用引發了道德考慮，特別是在生成的內容可能被濫用或歪曲的情況下。 例如，操縱語音和音頻的能力可能會導致創建 deepfakes 或誤導性內容。 對於用戶來說，重要的是要注意如何應用這些工具並遵守促進負責任和透明使用的道德準則。
結論
人工智慧音訊工具透過提高效率和創造力正在徹底改變音樂產業。 它們可以實現精確的聲音調音、人工智慧輔助作曲、聲音設計和即時混音。 人類創造力與人工智慧技術能力之間的協同作用使音樂家能夠釋放新的藝術表達並提升他們的音訊製作。
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關於作者
辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [電子郵件保護] 有新聞發布會、公告和採訪機會。
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