阿斯特捷利康 (AstraZeneca) 與 Absci 建立 247 億美元的生成式人工智慧合作夥伴關係，開發癌症治療方法
簡單來說
阿斯特捷利康與人工智慧生物製劑公司 Absci 簽署了一項價值 247 億美元的協議，透過產生人工智慧開發癌症抗體治療。
跨國製藥和生技公司 阿斯利康 與人工智慧 (AI) 生物製劑藥物發現公司簽訂了價值 247 億美元的協議 抽象。 此次合作的重點是創建一種抗體 癌症治療.
該合作夥伴關係旨在開發一種具有零射擊能力的生成人工智慧模型，以生產創新的抗體療法。 透過利用 Absci 的人工智慧技術進行廣泛的蛋白質分析，此次合作旨在確定一種可行的腫瘤治療方法。
Absci 透過評估數百萬個數據來產生獨家數據 蛋白質 交互，使用這些資訊來訓練其生成人工智慧模型。 最終目標是設計和驗證有效的抗體—針對體內異物的蛋白質。
阿斯特捷利康腫瘤研發腫瘤靶向給藥副總裁 Puja Sapra 表示：“人工智慧不僅使我們能夠提高生物製劑發現過程的成功率和速度，而且還能增強我們發現的生物製劑的多樣性。”
Absci 成立於 2011 年，應用生成式人工智慧，根據標靶親和力、安全性、可製造性和其他特徵等因素來優化候選藥物。
利用人工智慧加速藥物開發和臨床試驗
生成式人工智慧已成為生物製劑發現領域的一股變革力量，徹底改變了研究人員探索和開發新型治療分子的方式。
整合 生成AI 生物製品發現過程顯著加速並提高了藥物開發的效率。
生成式人工智慧的大多數用例都是在創建新藥物分子，但該技術在目標識別和藥物再利用方面也有潛力。 Insilico Medicine、Exscientia、Iktos 和 Adaptyv Bio 等跨行業的公司已迅速採用生成式人工智慧。 他們積極利用這項技術來獲得競爭優勢並在以下領域增強他們的產品： 藥物發現.
例如，Insilico Medicine 在臨床前藥物發現過程的每個階段都利用生成式人工智慧：識別藥物化合物可以靶向的分子、生成新的候選藥物、評估這些候選藥物與目標的結合程度，甚至預測藥物的結果臨床試驗。
阿斯特捷利康最近 發現 成立新的健康技術部門 Evinova，旨在將數位解決方案和人工智慧整合到臨床試驗中，以加速試驗進程。 這一發展以及新的合作夥伴關係突顯了該公司持續致力於利用和探索該領域生成人工智慧的可能性。
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Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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