阿里巴巴發布生成式人工智慧模型「統一錢文」的更新
簡單來說
阿里巴巴宣布更新人工智慧模型“統一錢文”，推出XNUMX個產業人工智慧模型。
這項策略性舉措顯示其雄心勃勃地主導不斷發展的人工智慧領域， 阿里巴巴宣布 統一錢文AI模型重大升級。
這些增強功能與針對不同行業的專用模型的推出一起推出，突顯了該公司在迎合利基行業的同時增強其整體實力的意圖。 AI 能力。
在杭州舉行的年會上，阿里巴巴雲端運算部門透露了強大的功能 統一錢文2.0。 這種更新的人工智慧模型擁有數千億個參數，成為全球人工智慧指標的領先競爭者。 如此龐大的參數數量使其成為當今最有效的人工智慧模型之一。
此外，為了體現其多樣化的應用潛力，阿里巴巴也推出了八種專門針對娛樂、金融、醫療和法律等領域設計的人工智慧模式。 這些利基模型於本週二上線，為圖像創建、財務數據分析、電腦程式碼編寫和法律文件搜尋等任務提供了工具。
阿里巴巴反思人工智慧市場的活力
《統一錢文》的更新距其首發僅半年。 這種快速的發展週期凸顯了科技領域的激烈競爭，尤其是在企業爭奪中國蓬勃發展的人工智慧市場的重要份額的情況下。
騰訊另一位科技巨頭最近將目前的情況稱為「百種模型之戰」。 它注意到超過 130 個人工智慧模型湧入市場。 騰訊在強調其實力的同時，也提到了其混元AI的能力，甚至超越了人們所稱讚的 GPT-4 模型由 OpenAI 在處理中文方面。
就上下文而言，人工智慧模型的能力可以透過它們的參數來衡量。 雖然有微軟支持 OpenAI“ GPT-3 Meta Platform 的模型到 175 年有 2020 億個參數 Llama 2 到 70 年將達到 2023 億。
阿里巴巴不斷發展的人工智慧生態系統
董事長蔡崇信在會上分享了一些令人大開眼界的數據，標誌著阿里巴巴在人工智慧領域的印記。 他聲稱，阿里雲為中國近 50% 的大語言人工智慧模式提供支援。 阿里巴巴的 ModelScope 平台進一步凸顯了這一主導地位，展示了令人印象深刻的 2,300 個模型。 由 2.7 萬開發人員組成的龐大社群支持該平台，為即將到來的創新奠定了堅實的基礎。
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關於作者
Nik 是一位出色的分析師和作家 Metaverse Post，專注於為快節奏的技術世界提供前沿見解，特別注重人工智能/機器學習、XR、虛擬現實、鏈上分析和區塊鏈開發。 他的文章吸引了不同的受眾並為他們提供信息，幫助他們保持技術領先地位。 Nik 擁有經濟和管理碩士學位，對商業世界的細微差別及其與新興技術的交叉點有著深入的了解。
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