AI提前三年預測胰腺癌
簡單來說
發表在《細胞代謝》雜誌上的一項研究發現，第三方可以在胰腺癌發生前 3 年做出準確的預測。
研究人員 已經開發的 一個突破性的人工智能模型，可以準確預測人們患胰腺癌的風險。 東京大學的研究人員開發的人工智能能夠準確地標記出未來三年內有患胰腺癌風險的患者。 使用當前方法診斷胰腺癌的醫生在推薦篩查方面猶豫不決，儘管它是一種非常致命且難以發現的癌症。
研究人員發現，人工智能模型可以幫助醫生篩查胰腺癌。 由於一直很難了解這種特殊疾病的風險，因此可以將胰腺癌風險最高人群歸零的人工智能工具可以改善臨床決策。 美國臨床腫瘤學會估計，56% 的胰腺癌患者在確診後五年內死於該病。
胰腺癌很難發現和早期治療，因此早期篩查至關重要。 許多類型的癌症，包括那些難以早期治療的癌症，都會影響患者、家庭和醫療保健系統。 在這項研究中，在這項研究中，對患有肺結節（即癌組織異常生長）的人進行了 500 次 CT 掃描，結果顯示有助於改變疾病的發展軌跡。 事實上，肺結節的出現可能表明胰腺癌已經擴散到肺部。 使用醫療記錄，研究人員能夠準確地識別出更有可能被診斷出患有胰腺癌的人。
人工智能模型被用來預測丹麥和美國人們患胰腺癌的可能性。 該模型使用 6 萬丹麥人和 3 萬美國人作為數據點。 該模型的準確性是通過生成曲線下面積或 AUC 分數來衡量的。 模型分數用於確定測試的準確性。 0分無價值，0.5分準確如擲硬幣，1.0分準確 完美測試.
哈佛模型在預測未來三年的癌症風險方面獲得了 0.88 分，在未來三年中獲得了 0.9 分 檢測 未來 12 個月的風險。 它還進行了測試，看它是否能預測對患有肺結節的人進行進一步干預，這些肺結節被認為是患癌症的中等風險。 在後來被診斷出患有胰腺癌的 22 名肺部結節患者中，有 XNUMX 名被評估為患這種疾病的高風險人群。
醫生對推薦 MRI、CT 或內窺鏡超聲檢查猶豫不決，因為它們昂貴、不舒服、資源密集且發現癌症不准確。 雖然這些工具並非在所有情況下都準確，但人工智能似乎可以幫助醫生充分利用它們。
- 醫療保健專業人員對使用人工智能持謹慎態度 ChatGPT 對於 醫療建議 最近的一項研究表明，人工智能在被問及癌症時會生成虛假信息。 尋求準確可靠的醫療建議來源非常重要。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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