人工智慧法律揭曉：歐盟、美國、中國和其他國家如何塑造人工智慧的未來
簡單來說
人工智慧的全球影響給政府和監管機構在管理其在各州和地區的進步和使用方面帶來了挑戰。
人工智慧帶來的全球企業和社會劇變讓政府和監管機構難以管理其進步和使用。在此，我們概述一下各州和地區的人工智慧立法現狀。
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歐洲聯盟
隨著其歷史的流逝 人工智能法案歐盟已成為人工智慧綜合立法領域的領導者。該法案於 2024 年 XNUMX 月獲得批准，將人工智慧監管分為四個風險類別：不可接受風險、高風險、有限風險、最小風險或無風險。
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該法案認為會帶來無法容忍危險的人工智慧系統是被禁止的，包括那些使用潛意識操縱策略的人工智慧系統。有關測試、文件和人工監控的嚴格準則適用於高風險應用。此外，法律要求聊天機器人和其他低風險人工智慧系統保持透明。
《人工智慧法案》將逐步實施，其最重要的條款將於 2024 年底或 2026 年初生效。 違反這些規定可能會導致高達 35 萬歐元的罰款，即全球收入的 7%，彰顯了歐盟嚴格執法的決心。
美國
在人工智慧治理方面，美國傾向於採取更去中心化的策略。行政命令和建議在聯邦層級提供了總體方向，但各州和特定部門的機構主要負責制定具體法規。
拜登總統於 2023 年 XNUMX 月簽署的「安全、可靠且值得信賴的人工智慧」行政命令為人工智慧系統報告和測試制定了新的指導方針。 州一級發布了數百項與人工智慧相關的法律，其中許多法律集中在深度偽造或無人駕駛汽車等特定用途。
加州、紐約州和佛羅裡達州在州級人工智慧立法方面處於領先地位，它們正在解決從演算法歧視到生成人工智慧的所有問題。此外，監管人工智慧使用的聯邦組織，例如證券交易委員會，正在各自的州制定法律。
China
中國發表《新一代人工智慧發展規劃》 2017年，它成為制定國家人工智慧計畫的先驅。這項包羅萬象的規劃概述了中國到2030年的人工智慧發展策略，強調技術演進及其對社會的影響並重。
從那時起，中國制定了專門針對人工智慧某些應用的規則，例如生成式人工智慧服務和演算法管理。政府一直致力於在創新和控制之間取得平衡，讓企業和研究機構突破極限，同時對公眾可以使用的人工智慧服務執行嚴格的監管。
英國
英國選擇了「支持創新」的人工智慧監管策略，放棄了廣泛的立法，轉而進行針對特定行業的監管。 政府架構於 2023 年 XNUMX 月發布，在「中央人工智慧監管職能」的幫助下，將各領域的人工智慧監管職責分配給特定監管機構。
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此策略力求在投資、創新和高效治理的需求之間取得平衡。透過2023年XNUMX月組織和主辦人工智慧安全高峰會，英國也在全球人工智慧治理談判中佔據了重要地位。
Canada
加拿大正在製定《人工智慧和數據法案》(AIDA) 努力保護公民免受高風險人工智慧的侵害，並鼓勵道德的人工智慧使用。 AIDA 非常重視人權和安全，並限制不謹慎的人工智慧使用。
此外，加拿大還實施了《自動決策指令》，為聯邦政府使用自動決策系統制定了指導方針。該國家的戰略旨在解決特定的國內問題，同時符合國際標準。
日本
日本在人工智慧監管框架中倡導“敏捷治理”。在此框架下，私部門自願的自我監管努力受到尊重，而政府則提供不具約束力的指導方針。
儘管已經發布了人工智慧原則和指南，但日本政府尚未制定嚴格的、具有法律約束力的法律。這項適應性強的策略旨在解決道德和安全問題，同時促進創新。
India
印度目前正在為人工智慧制定法律框架。 政府成立了一個工作小組，負責建立人工智慧監管機構，並就與人工智慧相關的道德、法律和社會學問題提出建議。
儘管專門與人工智慧相關的立法仍在製定中，但印度目前的資料保護和技術法規對人工智慧應用提供了一定的監管。該戰略可能會考慮到該國特定的社會經濟問題及其成為全球技術中心的目標。
澳洲
澳洲對人工智慧立法持謹慎態度，專注於將人工智慧技術整合到現有的框架中。 儘管政府強調了負責任的人工智慧研究的重要性，但專門針對人工智慧的完整法律尚未出台。
批評者警告說，由於這項策略，澳洲可能在人工智慧治理方面「落後」。政府反駁說，這使得以更具適應性的方式應對快速變化的技術成為可能。
Brazil
巴西正在製定全面的人工智慧法案 這將禁止一些高風險的人工智慧系統，建立一個特別的監管機構，並透過民事訴訟追究人工智慧開發者和實施者的責任。
正在考慮的法規將要求迅速披露值得注意的安全漏洞，並確保人們有權理解人工智慧生成的結論並糾正任何偏見。這項策略反映了巴西試圖將自己打造成拉丁美洲人工智慧治理先鋒的努力。
南非
隨著通訊和數位技術部於 2024 年 XNUMX 月提交人工智慧討論文件，南非正在推進制定人工智慧規則。 在南非，人工智慧目前受到《個人資訊保護法》（POPIA）等法律的監管。
南非人工智慧研究中心（CAIR）的成立是該國致力於擴展人工智慧能力和創建合適的治理框架的另一個標誌。
Switzerland
瑞士決定不制定單獨的人工智慧法，而是以某些方式修改現行立法，為人工智慧騰出空間。 該策略包括修改當地競爭法、產品責任法和一般民法，以適應人工智慧系統的需求，以及將人工智慧透明度法規納入現有的資料保護法。
瑞士的做法非常強調適應性和靈活性，這與該國的創新聲譽和龐大的人工智慧研究社群是一致的。
全球趨勢與挑戰
在全球人工智慧治理中，儘管方法多種多樣，但一些相似的要素正在發展。許多地區正在實施基於風險的框架，高度重視開放性並討論道德問題。隨著越來越多的公司意識到人工智慧的潛在優勢和危險，針對特定行業的法規也越來越普遍。
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在兼顧創新與安全、跟上快速發展的技術以及協調跨國法律方面仍然存在問題。強制執行監管合規性以及解決人工智慧系統中的偏見和公平問題仍然是全球監管的重點。
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維多利亞是各種技術主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
