AI 正在徹底改變美國人求職和職業發展的方式
簡單來說
AI 驅動的軟件有可能幫助識別最佳績效者、預測員工流動率和建議職業道路，但必須以合乎道德和透明的方式使用它，以避免永久存在偏見或歧視。
人工智能可以用來支持組織的發展，也可以讓工作場所更加透明和公平。
員工需要掌握職場文化、政治和人際關係，並掌握自己的職業生涯。
人力資本管理系統的進步、更具戰略性和數據驅動的人力資源和人才管理實踐以及對偏見的更多關注正在改變人們的僱用、發展、晉升和解僱方式。 人工智能驅動的軟件有可能快速發展並 改變 公司如何對其員工做出戰略決策。 這項技術可以幫助識別最佳績效者、預測員工流動率，甚至為個別員工建議職業道路。 然而，重要的是要確保以合乎道德和透明的方式使用人工智能，以避免在工作場所長期存在偏見或歧視。
如果你在不久的將來申請工作，你會通過公司網站上傳一份精心撰寫的簡歷，並指出該平台看起來與你用於申請其他工作的其他平台非常相似。 保存簡歷後，您可以提供人口統計信息並使用相同的數據填寫數十個字段。 然後你點擊“提交”並希望收到來自某個人的後續電子郵件。
您的數據將存在於該公司的人力資本管理系統中，如果該公司正在查看簡歷，則該系統可能會被忽略。 然而，即使你的簡歷證明你是最合格的申請人，也不太可能引起招聘人員的注意，因為招聘人員的注意力在別處。 您需要確保您的申請在其他方面脫穎而出，例如通過精心製作的求職信或與公司員工建立聯繫。 此外，考慮直接聯繫招聘人員以表達您對該職位的興趣和資格。
如果你得到這份工作，公司會將你的績效評級和其他有關你的工作的數據與你的個人資料聯繫起來，從而使公司的人力資源部門可以訪問更多數據。 這使 HR 可以深入了解您作為員工的表現。 這些數據可用於識別有才能的員工，指導有關誰應該晉升的決策，以及識別招聘和晉升中的偏見。 您個人資料中詳細的工作經歷也可以展示您的職業發展並突出您的多樣化技能。 這可以使您成為公司或其他地方未來工作機會的更有吸引力的候選人。
跟踪和分析有關您和工作場所其他人的數據。 此數據可用於了解員工如何支持組織的發展。 例如，人力資源部可能會使用數據來確定誰可能辭職並評估該損失的影響。 Teams、Outlook 和 SharePoint 等 Microsoft 工具可以幫助管理人員通過工作場所分析工具提供洞察力。 員工支持組織發展的另一種方式是積極尋找專業發展和技能培養的機會。 這不僅有利於員工個人，還可以增強組織的整體能力，幫助其在不斷變化的市場中保持競爭力。
數據和指標發生變化。 未來將對諮詢師、醫生、營銷人員等專業人士進行量化、客觀的衡量。 員工應該開始思考數據是如何被使用的，它在講述什麼故事，以及這將如何影響他們的未來。 這種向數據驅動的績效評估的轉變也可能導致工作場所更加透明和公平。
來自 PayPal 和 Rio Tinto 等公司的公司人力資源官員正在使用 進階人才資料 做出決定。 一些研究人員認為人工智能將通過以下方式促進公平 消除招聘偏見 和推廣，但很多人看到 危險 人類構建的人工智能將重新包裝舊問題。 數據收集和分析可能會讓員工不清楚自己的狀態，而組織卻很清楚。 最好了解人工智能如何改變工作場所和 要求透明度 來自您的雇主。
您需要掌握職場文化、政治和人際關係，了解您的評估方式，並以數據驅動的方式掌握您的職業生涯。 通過共同努力解決這些問題，我們可以利用人工智能的力量，同時最大限度地減少其潛在的負面影響。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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