遊戲中的人工智能：遊戲未來的 3 大創新趨勢
目前，有時，即使我們沒有意識到，人工智能也存在於日常生活的許多領域。 它已經非常成功地應用的領域之一是視頻遊戲，部分原因在於它們的性質。
他們正在使用該技術在強化學習、圖像處理技術和程序內容生成等領域進行升級。 但我們才剛剛起步，這項技術對 iGaming 行業的影響將會越來越大。 讓我們更深入地了解當今如何使用這些不斷發展的概念，以及我們可以期待的未來趨勢。
遊戲中的 AI 演進和第一個用例
最早的人工智能之一是由 IBM 開發的深藍，它與國際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫競爭，成功擊敗了他，從而標誌著此類系統發展的里程碑。 鑑於傳統國際象棋規則與其他遊戲有很多相似之處，包括在 比特幣賭場，我們也有機會在其他遊戲中看到 AI 的貢獻。
我們必須回到 2015 年才能找到另一個最著名的，在這種情況下，它接受了更現代的機器學習技術的訓練——AlphaGo。 由 DeepMind 公司開發，它成功擊敗了傳統遊戲圍棋的世界冠軍，展示了發現新玩法和將圍棋大師之一置於險境的強大力量。
類似AI的其他案例還有 OpenAI 五、能夠擊敗視頻遊戲 Dota2 中最好的玩家之一和 Agent57，再次由 DeepMind 並且能夠在 Atari 控制台上玩各種各樣的視頻遊戲，有時會大大超過人類獲得的平均性能。
因此， 視頻遊戲 是測試強化學習的好地方，強化學習是 AI 的一個分支，包括訓練代理人嘗試最大化獎勵函數，並以這種方式提高其分配任務的性能，在這種情況下，這將是贏得比賽.
未來展望：iGaming 的 3 種潛在 AI 趨勢
毫無疑問，人工智能一直在震撼遊戲和博彩行業。 據 Statista.com 稱，到 2025 年，全球在線 遊戲市場 將達到316.4億美元，人工智能將成為這一增長背後的驅動力。
遊戲開發者 正在利用它的力量來創造具有更複雜圖形和遊戲玩法的產品。 事實上，人工智能有望帶來三項激動人心的創新， 徹底改變遊戲 正如我們所知。 讓我們更詳細地看看它們。
虛擬現實遊戲或元宇宙
得益於人工智能的進步，遊戲的未來一片光明。 使用 VR 耳機，例如 Oculus公司裂谷 以及其他使沉浸感比以往任何時候都更容易的技術與 AI 相結合，比某些人想像的更接近。
它無法與其他任何東西相提並論 遊戲玩家 有機會感受他們所看到的。 至少會承諾將他們帶到超出他們想像的地方的難忘經歷。
生成式人工智能
另一個創新趨勢是生成式 AI——您可能已經看到它的實際應用來自來自 Midjourney 或由以下生成的文本 ChatGPT。 這項技術已被使用多年 遊戲開發 用於程序生成——但現在動態 AI 觸手可及，我們可以在 procgen 達到極限的情況下創建更有趣的內容。
不可否認，這僅僅是個開始。 您可以期待看到更多的生成工具集成到模組中，這樣玩家就可以在玩自己喜歡的遊戲時探索新的表達方式。 當然，並不是所有使用這些新穎系統創建的東西都能在第一時間達到目標——這意味著專注於快速迭代和創造力的工作室掌握著在這個新的 iGaming 世界中取得成功的所有牌。
基於雲的遊戲
顧名思義，雲遊戲是一種玩遊戲的新方式，您無需下載或安裝它們，它們只是通過互聯網直接流式傳輸到您的設備。 老實說，事實證明它對許多人來說是真正的遊戲規則改變者。
人工智能技術使角色和環境比以往任何時候都更加逼真，它將用戶帶入一個全新的世界。 此外，AI 會跟踪您的行為和偏好以創建個性化 遊戲體驗 那是完全獨一無二的。
結束語
最重要的是， 人工智能 在創造獨一無二的遊戲體驗和重塑我們現在所知的數字遊戲市場方面，為無限可能打開了大門。 現在有了 AI，開發人員比以往任何時候都更容易突破界限並交付創新產品。
不過，歸根結底，這裡的最終目標是什麼？ 將玩家帶到一個全新的世界，讓他們感受到 沉浸 他們在屏幕上看到的內容。 在人工智能的引領下，我們比以往任何時候都更接近實現這一目標。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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