意見 專業技術
2023 年 12 月 18 日

Gupshup 執行長 Beerud Sheth 預測,“整合在訊息應用程式中的人工智慧聊天機器人將取代網路瀏覽”

簡單來說

Gupshup 的執行長 Beerud Sheth 相信,整合在訊息應用程式中的人工智慧聊天機器人很快就會取代傳統的網路瀏覽。

Gupshup 執行長 Beerud Sheth 預測:“訊息應用程式和聊天機器人將取代傳統瀏覽”

在以變革性技術變革為標誌的數位時代, 對話式網路 正在成為一股全球力量,從根本上改變矽谷以外國家的線上格局。

與已開發國家不同,許多新興國家跳過了網站和瀏覽器階段,直接進入以行動為中心的網路體驗,以訊息應用程式為中心,例如 WeChat,WhatsApp和 Telegram.

訊息應用程式——曾經只是一個通訊工具,現在已經發展成為新時代的瀏覽器,整合了 聊天機器人 現在正在取代傳統網站。

在最近的一次談話中 Metaverse Post - Gupshup執行長 Beerud Sheth 闡述了這種範式轉變如何改變用戶體驗,將直觀訊息傳遞作為線上互動的紐帶。與將訊息傳遞功能逐漸整合到傳統網路平台不同,「對話式網際網路」將整​​個網路體驗封裝在訊息應用程式中。

Gupshup 的對話式訊息平台目前每月為超過 10 家企業提供超過 45,000 億次對話。

“在很多方面,訊息應用程式正在成為‘超級應用程式’,充當數位生活方式的門戶。用戶無需離開訊息應用程式即可存取銀行、零售、食品配送、交通和許多其他服務。生成式人工智慧將透過實現更自然的對話來極大地推動這些對話介面的發展。」Gupshup 的 Beerud Sheth 說。 Metaverse Post。 「像這樣的大型語言模型 GPT-3,聊天機器人可以理解上下文、保持對話狀態並更聰明地做出回應。”

Sheth 強調了對話式網路固有的獨特豐富性和可近性,強調其與已開發市場普遍存在的既定規範的差異。他解釋說,對話式介面可以帶來動態體驗,例如模仿現實世界對話的搜尋、推薦、協商。

「它們直接在訊息線程中啟用多媒體內容,以實現更豐富的品牌參與度。個人化的空間非常廣闊,應用程式可以存取用戶上下文和行為數據來提供客製化服務。」Beerud Sheth 說。 “我們看到,除了傳統電子商務之外,聊天商務的採用率有所增加,而且對語音助理和生成人工智慧等新興技術的接受度也更高。”

人工智慧聊天機器人增強訊息傳遞應用程式的用戶參與度

謝思認為 對話界面 在不同人群、超越教育程度、收入階層、地理位置和性別的科技使用民主化方面發揮關鍵作用。

這項變革性方法旨在讓數百萬服務不足的公民上網,為包容性數位轉型奠定基礎,對經濟和社會進步產生深遠影響。

「直覺的介面降低了學習曲線,即使是首次使用網路的用戶也可以透過簡單的聊天來存取服務。將其與簡單的註冊/登入相結合,您就擁有了一個可訪問性框架,該框架適用於幾乎所有發現技術具有挑戰性或令人生畏的人,」他解釋道。 “我們需要技術提供者、政府和發展機構之間採取合作行動,支持有針對性的干預措施,確保這些介面轉化為全球每個公民的公平訪問權。”

訊息平台曾經僅限於簡單的文字交換,現在正在演變成複雜的生態系統,其中 人工智慧驅動的聊天機器人 無縫集成,提供增強的互動體驗。

在這股變革浪潮中引領潮流的是投資先進人工智慧技術以增強其訊息應用程式功能的公司。透過部署人工智慧聊天機器人,這些公司旨在簡化用戶互動、優化客戶支援並創造更動態和響應迅速的通訊環境。

值得注意的是,人工智慧聊天機器人使用戶能夠直接在訊息應用程式中執行各種任務,從而減少對外部應用程式的需求。

「我們有幾個例子,其中訊息應用程式中的聊天機器人提高了用戶參與度和黏性,從而提高了 CSAT。印度的教育科技平台 Doubtnut 在 WhatsApp 上使用了聊天機器人,每日用戶數量增加了 224%。許多 Doubtnut 用戶來自印度經濟欠發達的「二線」城市,無法使用智慧型手機或能夠處理該應用程式較重介面的數據計劃,」Gupshup 的 Beerud Sheth 告訴我們 Metaverse Post.

「同樣,全球營養領導者達能使用我們的人工智慧聊天機器人來創建無摩擦的端到端客戶服務旅程。聊天機器人處理了 93% 的行銷活動參與度,並管理了 83% 的非辦公時間查詢。」他補充道。

Sheth 預測對話式網路的重大發展將由可望重塑科技產業的三大關鍵技術趨勢所驅動:

對話式人工智慧的進步: 大語言模型(LLM)的進步,例如 GPT-3,正在推動 對話式人工智能 達到新的高度。這項技術使聊天機器人能夠進行越來越自然的對話,保持上下文,討論複雜的問題,甚至反映不同的個性。

多模式介面增強對話: 多模式介面的整合超越了傳統的基於文字的互動。結合語音、視覺和 視頻 豐富對話,提供使用者更簡單但更身臨其境的體驗。下一代設備預計將推動這些介面的廣泛採用。

透過用戶資料實現超個人化: 聊天機器人利用 用戶數據 正在變得善於提供量身定制的建議和體驗,反映人類對話。這種超個人化將重新defi用戶如何與各產業的數位平台互動。

同樣,他聲稱這些技術創新可能會帶來變革性影響,例如:

● 隨著發現和解決問題的對話的出現,搜尋引擎會受到干擾。
● 每個網站和應用程式都在頂部關聯一個聊天機器人層,提供替代體驗。
● 數位廣告迅速轉向訊息平台。
● 企業透過內部對話機器人改變客戶和員工的參與度。

對話式互聯網讓我們得以一睹未來的風采,訊息應用程式將成為通往豐富且可訪問的線上世界的門戶。這種範式轉變的影響預計將超越地理界限,在各個經濟體和社會中產生迴響。

「對話式網路最終將滲透到各個行業和用例中。隨著技術的進步,它有可能從根本上重塑數位介面,透過對話的力量使互動更加自然、情境化和個人化。科技業應該積極擁抱並引導這一轉變。」Gupshup 的 Beerud Sheth 說。 Metaverse Post.

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關於作者

Victor 是一位管理技術編輯/作家 Metaverse Post 涵蓋企業領域內的人工智慧、加密貨幣、資料科學、元宇宙和網路安全。 他擁有五年的媒體和人工智慧經驗,曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒體工作。 身為牛津大學和南加州大學等著名大學的媒體導師,Victor 擁有數據科學和分析碩士學位,他堅定地致力於跟上新興趨勢。 他為讀者提供來自科技和領域的最新、最有洞察力的敘述。 Web3 景觀。

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