人工智能可以提取敏感圖像並暴露我們的私生活
簡單來說
人工智能模型可能會學習並記住某些數據和特定圖像，這是一個問題。
這可能會導致新的法律糾紛。
有許多激發奇蹟的尖端技術，並且有人正在起訴它們。 在這種情況下，StableDiffusion 模型的開發者是 被起訴. StableDiffusion 是一種完全開源且免費使用的 AI，可以根據文本請求生成圖形。 您可以使用它來創建逼真的圖像或受其他藝術家風格啟發的圖像。
但是，很明顯，藝術家們並不欣賞這種立場； ArtStation，一種藝術家的 Instagram，甚至舉辦了一場 “無人工智能”罷工. 他們提出的關鍵論點是模型在 圖片 不 StabilityAI的財產。 想像一下，有人在你與朋友聚會時給你拍了一張快照，並將其上傳到 Instagram。 然後，人工智能將得到它，模型將分析照片並用於訓練。
模型可能會學習並記住某些數據和特定圖像，這是一個問題。 換句話說，勒索者可以查詢有關與朋友聚會的信息，並從中合成您上傳的圖像。 這已經有點令人擔憂了，尤其是考慮到 穩定擴散'的訓練集包含來自互聯網的超過 5 億張圖片，包括曾經公開的私人圖片。 不幸的是，私人圖像的濫用確實發生了。 2013年，一個 醫生拍了一張病人的照片，圖片出現在診所的網站上。
下面是一個 文章 這演示瞭如何使用各種 AI 模型獲取圖像以及它們與訓練圖像的匹配程度（劇透：有一些噪音，但通常非常相似）。 這些辯護適用於上述行為，在這種情況下，陪審團將以不同方式看待這些模型，因為我們可以聲稱他們記住並複制了東西（但無權這樣做）。
然而，現在斷言“模型學習但什麼都沒有”還為時過早，因為正如我之前提到的，100 億次訓練只產生了 5 張圖像（作者用手標記了前 1,000 個最相似的圖像最常見提示的幾代人，但大多沒有重複）。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
