人工智能黑匣子：它是什麼以及它是如何工作的
簡單來說
人工智能黑匣子是在用戶不知情的情況下運行的系統，例如機器學習，它由算法、訓練數據和模型組成。
黑匣子對於軟件安全很重要，因為它們可用於對軟件進行逆向工程並發現要利用的缺陷，並且可以被軟件測試人員和黑客用來發現弱點。
對於許多人來說，“黑匣子”一詞指的是飛機上的記錄設備，如果發生不可想像的事情，這些設備對屍檢很有價值。 對於其他人來說，這是一個佈置簡單的小劇院。 然而，黑匣子對人工智能也至關重要。
人工智能黑匣子 是在用戶不知情的情況下運行的系統。 您可以向它們提供輸入並獲得輸出，但您無法檢查系統代碼或用於生成輸出的邏輯。
機器學習 是人工智能的主要類型。 它包括一個算法或一組算法、訓練數據和模型。
- 算法是一系列過程。 經過訓練後，算法能夠識別已知模式。
- 培訓 數據 是用於訓練 AI 模型的數據集。
- 機器學習算法本質上是一種旨在從大量示例中學習並生成機器學習模型的過程。 機器學習模型是人們在創建後使用的模型。
可以對圖像識別算法進行編程以發現圖像趨勢，訓練數據可以代表狗的照片。 您可以將圖像作為輸入提供給它，並將其作為輸出，無論圖像中的一組像素是否以及在何處顯示代表一隻狗。
由於機器學習算法是眾所周知的，因此隱藏黑盒的效果較差。 由於 AI 工程師經常將他們的知識產權隱藏在黑匣子中，因此他們通常將模型放在一個黑匣子中。 軟件開發人員的另一種方式 隱藏 數據是通過模糊用於訓練模型的數據——換句話說，將訓練數據放在黑盒子裡。
很難理解黑盒算法是如何運作的，但這並不是完全黑白分明的。
玻璃盒子是指算法、訓練數據和模型是公開的系統，而黑盒子是指算法、訓練數據和模型是隱藏的系統。 當研究人員甚至將人工智能係統的這些方面描述為黑色時，經常使用術語黑匣子。
缺乏關於機器學習算法的知識，特別是 深度學習算法， 功能。 研究人員正在開發算法，雖然不一定是玻璃盒子，但可以被人類更好地理解。
為什麼 AI 黑匣子很重要？
信任黑盒機器學習算法和模型並不總是一個好主意。 如果確定您是否有資格從銀行獲得商業貸款的機器學習模型拒絕了您怎麼辦？ 您想知道，以便更好地對決定提出上訴或改變您的情況以增加下次獲得貸款的機會。
將軟件保存在黑匣子中被認為可以防止黑客對其進行檢查，從而使其安全。 然而，黑客可以 逆向工程師 軟件——也就是說，研究一個軟件是如何緊密工作的——並發現可以利用的缺陷。 黑匣子對軟件系統安全也有重要影響。
軟件測試人員和善意的黑客有可能查看用於測試軟件的玻璃盒內部以發現弱點，從而減少網絡攻擊。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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