AI App Mixboard 允許用戶通過無縫混合藝術家和流派來創建獨特的音樂混搭
簡單來說
Mixboard 有可能通過消除正規音樂教育的障礙並使具有不同音樂專業水平的個人可以使用它來使音樂創作民主化。
美國佐治亞理工學院的研究人員推出了一款人工智能應用程序，使用戶能夠毫不費力地混合他們最喜歡的藝術家的音樂。 以名義開發 混合板，這個創新的 iOS 程序旨在讓沒有接受過正規音樂教育的個人能夠創建自己的個性化曲目。
Mixboard 承諾通過提供一個用戶友好的界面來徹底改變音樂創作過程，該界面允許用戶從他們的 Spotify 或 Mixboard 庫中選擇最多四個曲目進行混搭。 該應用程序將所選歌曲智能地分類為人聲、貝斯、鼓和和弦，使 AI 算法能夠確定從每首曲目中提取哪些部分。
Mixboard 中包含的高級算法可以自動為混搭選擇所需的節奏和音調。 它進一步編輯單個樣本，將它們無縫地組合成一個有凝聚力的 音樂作品. Mixboard AI 在開源音樂庫上經過精心訓練，使其能夠準確識別和精確操作音頻元素。
Mixboard 尚未向公眾發布，主要是出於版權問題。 開發人員正在努力解決這些複雜的法律問題，以確保順利且合規地啟動。 音樂領域的版權問題帶來了獨特的挑戰，尤其是在混合知名藝術家和唱片公司的曲目時。 開發人員正在積極參與談判和討論，以確保獲得必要的許可和許可，使 Mixboard 可供更廣泛的公眾使用。
人工智能應用程序使用戶能夠專注於創作歌曲，而不用擔心技術方面和音樂理論。 Mixboard 使音樂創作民主化的潛力是巨大的。 通過消除正規音樂教育的障礙，該應用程序為有抱負的音樂家、發燒友甚至是普通聽眾打開了一個充滿可能性的世界，讓他們可以嘗試自己喜歡的曲目。 直觀的界面和 AI 驅動的算法使具有不同音樂專業水平的個人都可以使用它。 該應用程序使用開源音樂信息檢索庫來確定歌曲節奏、調子和音樂詞幹，並提供基本歌曲結構模板以幫助用戶創建有吸引力的曲目。
為確保 Mixboard 功能正常，研究人員對 45 名年齡在 18 至 27 歲之間的受試者進行了用戶調查，不包括任何具有一年以上音樂混音或作曲經驗的人。 秦英雷 音樂技術 作為一名碩士畢業生，Mixboard 喚起了他的一系列情緒，包括自豪、緊張和興奮。
Mixboard 的未來是未知的，但研究人員希望它能幫助用戶創建獨特的新曲目。
Mixboard 的研究人員正在尋求將該應用程序商業化，但受到許可限制。 他們諮詢了前數據科學高級副總裁 Kobi Abayomi 華納音樂集團和音樂技術碩士畢業生 Nitin Hugar。 Nitin Hugar 說，聽到生成的混搭隨著算法的每次修改而變得更好，真是太神奇了。 他還讚賞來自世界不同地區的音樂是如何相互聯繫的。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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