AGI 將在 1.5 年內出現，David Shapiro 說
簡單來說
由於大筆資金、開放框架和將 LLM 轉變為認知代理的結合，預計人工智能將在 1.5 年內出現。
David Shapiro 的視頻分析表明，對於 AGI 的出現，這段時間可能已經足夠了。
轉折點已經過去，1.5年後AGI出現。 大筆資金、開放框架和將 LLM 轉變為認知代理的組合將會奏效。 同事戴維·夏皮羅 (David Shapiro) 昨天發布的一段視頻分析非常有趣，它立體地觀察了正在發生的事情，同時考慮了三個並非所有顯而易見的因素。
確實，如果結合大衛提到的這三個因素對未來1.5年AI發展的潛在影響，這個時間很可能足以讓AGI在地球上出現。
為避免空洞的術語爭議，我們將立即澄清。
- 有幾十個 defi“通用人工智能”的概念——其中許多是非常不同的，而且經常是矛盾的，需要迭代（甚至遞歸）澄清這些概念中使用的概念。 defi尼尼特斯。
- 因此，不如把術語的爭論留給哲學家，簡單地使用“鴨子標準”：如果人工智能作為智能代理能夠在人們眼中看起來像人，像人一樣進行任何智力工作，並在情境中行動對它來說是新的，因為人們會代替它行動，我們會認為這個人工智能是通用人工智能（AGI）。
- 那句話 “通用人工智能 1.5年後就會出現”意味著將會出現一個滿足上述“鴨子標準”的AI。
大衛·夏皮羅認為一年半足以創造 德盛 是基於三個基礎。
1) 企業相信人工智能真的可以創造奇蹟。 因此，在接下來的 18 個月內，將向 AI 開發注入巨額投資，以從根本上降低最終用戶（例如，在他們的智能手機上）的“智能推理”的價格，因為訓練大數據的成本非常高。楷模。 大衛舉了一個很好的例子 摩根士丹利報告： 「我們認為 GPT 5 目前正在 25K GPU 上進行訓練（NVIDIA 硬體價值約 225 億美元），推理成本可能比我們看到的一些數字低得多。”
2）基於語言模型開發應用程序的框架，例如， 浪鏈，不僅允許您通過 API 訪問語言模型，還可以：
– 允許模型感知數據：將語言模型連接到其他數據源；
– 允許您將模型變成代理； 讓它與環境互動。
3) 系統範式（例如，MM-REACT）已經被開發出來，結合了 ChatGPT 擁有專家庫，實現多模態思維和行動，解決複雜問題 理解問題。 在這樣的範式中，將有可能創建認知行動流，即生成的過程 通過組合響應用戶 ChatGPT 推理 和專家行動。
如果這三個因素（廉價的智力推理、將模型轉變為智能體以及生成認知行動流）都發揮作用，那麼在 18 個月內，我們將不再爭論 defiAGI 的概念，因為鑑於人工智能獲得的能力，它根本不再重要。
這些能力將變得如此人性化和包容性，以至於找到合適的人不再是問題。 defi這個 AGI 的概念。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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