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2026 年 4 月 16 日

Aave Labs推出Aave Checkpoint,一個由人工智慧驅動的治理與安全審計系統

簡單來說

Aave Labs 推出了 Aave Checkpoint,這是一個由人工智慧驅動的治理安全系統,它結合了自動化分析和強制性人工審核,以保護鏈上提案並提高協議治理的可靠性。

Aave Labs推出Aave Checkpoint,一個由人工智慧驅動的治理與安全審計系統

艾夫實驗室 Aave宣布推出Aave Checkpoint,這是一個人工智慧輔助的治理安全系統,旨在為所有提案和執行載荷引入結構化的多層審查流程,確保它們在部署到鏈上之前都經過審查。該系統旨在透過結合自動化分析和強制性人工驗證,加強Aave去中心化自治組織的安全框架,確保所有提案在未經全面審查的情況下都無法執行。

該系統自2026年3月起投入運行,並已應用於部署以來處理的所有治理提案。雖然其方法論和運行細節已與社群共享,但底層程式碼庫尚未開源。

Aave Checkpoint 的推出是為了回應日益複雜的協定治理,其中包括資產清單、參數調整和跨鏈部署。每項治理操作都存在潛在風險,即使是微小的配置錯誤或惡意輸入也可能影響協定的穩定性。新系統的開發旨在透過引入更系統化和自動化的方法來解決以往人工審核工作流程的局限性,同時保留人工監督這一必要步驟。

人工智慧驅動的治理安全框架將加強鏈上提案審查流程

Aave Checkpoint 採用兩階段流程,結合自動化分析和強制性人工驗證。在第一階段,人工智慧系統會自動擷取儲存在 IPFS 上的鏈上有效載荷資料、提案程式碼和支援文件。系統將參數與治理規格交叉比對,並使用類比輸出在部署前評估執行路徑、狀態變更和事件排放。此外,它還應用了一系列廣泛的安全分析,涵蓋去中心化金融系統中的漏洞,包括預言機操縱風險、清算邏輯、閃電貸風險和代理升級安全性。其他檢查會評估程式碼結構中潛在的惡意模式以及與相關治理元件的交互作用。此階段的輸出是一份結構化的審計報告,其中標明了通過或失敗狀態以及已識別的問題。

第二階段至少需要兩位獨立的人工審核員來驗證人工智慧產生的結論。審核員負責核實模擬結果,確認其符合治理規範,並確保識別出的風險準確無誤,方可批准。

Aave Checkpoint 還整合了一系列以治理為中心的工具,包括自動化 AIP 審查功能、Solidity 安全分析工作流程、資產資格評估以及用於治理流程的提案撰寫助理。它支援多種區塊鏈環境,包括 Aave V3、Aave V4、GHO 相關係統以及基於 Aptos 的實作。該系統由眾多專門的分析模組和自動化工作流程提供支持,旨在從多個維度評估智慧合約行為、協議風險和治理合規性。

在實際操作中,治理提案提交後會自動觸發分析,產生稽核報告並啟動內部審核流程。這些報告隨後由人工審核員進行評估,審核員會進行核實和簽署確認,最終獲得批准。只有達到規定的審核門檻,提案才能獲準執行。

Aave Labs表示,該系統旨在隨著協議活動的擴展,提高治理流程的可靠性和一致性。這項開發是Aave Will Win框架下增強治理基礎設施的更廣泛努力的一部分,其重點是在維持安全標準的同時,提高整個協議決策流程的可擴展性。

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Alisa,一位熱心記者 MPost專注於加密貨幣、人工智慧、投資以及廣闊的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力,提供全面的報道,讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。

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