a16z Crypto 概述了 2026 年人工智慧趨勢，重點關注其對研究、金融和開放網路未來的影響
簡單來說
a16z crypto 發布的 2026 年人工智慧趨勢報告強調，人工智慧、數位代理和區塊鏈的整合將推動新的研究工作流程、金融基礎設施和基於網路的價值體系。
a16z加密矽谷創投公司 Andreessen Horowitz 旗下的區塊鏈和數位資產基金發布了 2026 年人工智慧發展趨勢概述。
上述發展趨勢表明，2026年可能是人工智慧、數位代理和區塊鏈技術融合的關鍵一年。隨著人工智慧具備複雜推理和自主解決問題的能力，以及數位代理需要可驗證的身份才能參與金融和線上生態系統，我們需要新的系統來確保公平、透明和價值流動。
從實現新的研究工作流程到保障基於代理的交易，再到維護開放的網絡，這些趨勢都指向一個未來：技術、身分和激勵機制必須協調一致，才能支持創新和穩定的數位經濟。
報告中，a16z 加密貨幣研究團隊成員、哈佛商學院教授 Scott Kominers 指出，人工智慧將越來越多地應用於實質研究任務。
他強調，到2025年底，人工智慧模型將能夠遵循抽象指令並輸出新穎且正確的結果，這在以前是難以實現的。這位研究人員表示，人工智慧目前在研究領域得到了更廣泛的應用，尤其是在推理密集領域，模型能夠輔助發現並自主解決複雜問題，例如普特南數學考試。
這種人工智慧輔助研究的潛在影響仍在顯現，但它可能會催生一種新型的博學研究模式，這種模式強調對各種想法之間的關係進行假設，並迅速從初步或部分正確的答案中進行推斷。這些結果雖然並非總是精確無誤，但可以提供有用的指導，類似於利用模型的「幻覺」來實現創造性的突破。這種方法需要一種全新的人工智慧工作流程，稱為“代理-包裝-代理”，其中多層模型評估先前的輸出並逐步改進結果。
斯科特·科米納斯 (Scott Kominers) 表示，他已將這種方法用於撰寫學術論文，而其他研究人員則將其應用於專利分析、藝術創作或識別智能合約中的漏洞。他還補充說，實現分層推理代理的整合將需要改進模型互通性，並建立公平評估和獎勵每個模型貢獻的機制，而區塊鏈和加密技術有望解決這些挑戰。
隨著數位代理商的擴張，金融服務正從 KYC 轉向 KYA。
Circle 聯合創始人、USDC 架構師、Catena Labs 執行長 Sean Neville 概述了他的趨勢，指出金融服務的重點正在從「了解你的客戶」（KYC）轉向「了解你的代理人」（KYA）。
他指出，新興代理經濟的瓶頸正從智慧轉向身分。肖恩·內維爾表示，非人類身分的數量現在是人類員工的96倍，然而這些數位代理商大多仍未建立銀行帳戶，身分也未經核實。
他強調，KYA（了解你的客戶）是一項關鍵的基礎設施要求。正如人們依靠信用評分來獲得貸款一樣，數位代理商也需要經過加密簽署的憑證才能進行交易，從而將每個代理商與其委託人、營運限制和責任關聯起來。如果沒有這樣的機制，商家將繼續在存取點封鎖代理活動。他也指出，儘管金融業花了幾十年才建立起KYC系統，但KYA的實施可能需要在短短幾個月內完成。
人工智慧代理商將對開放網路徵收“隱形稅”
同時，Liz Harkavy a16z加密 投資團隊表示，人工智慧代理商的興起正在對開放網路造成“隱形稅”，擾亂其經濟基礎。
這個問題源於網路的上下文層和執行層之間的不匹配，人工智慧代理商從廣告支援的網站提取資訊以提供用戶便利，同時繞過了維持內容創作的收入來源，例如廣告和訂閱。
莉茲·哈卡維指出，為了維護開放的網路環境和支援人工智慧發展的多元化內容，需要新的技術和經濟解決方案。這些方案可能包括下一代贊助內容、微歸因機製或其他創新的融資模式。她補充說，目前的人工智慧授權協議不足以彌補損失，通常只能補償內容提供者因人工智慧流量而損失的部分收入。
她認為，網路需要一種技術經濟模式，在這種模式下價值能夠自動流動，從靜態授權過渡到基於使用量的即時補償。這種方法可能涉及測試和擴展使用區塊鏈支援的微支付和先進歸屬標準的系統，以確保每個為人工智慧代理任務提供資訊的實體都能自動獲得獎勵。
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關於作者
Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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