一種新的人工智能算法可以通過聽他們的聲音來檢測一個人是否喝醉了
簡單來說
澳大利亞拉籌伯大學的研究人員開發了一種 深入學習 算法可以根據 12 秒的錄音立即判斷一個人的消費是否超過法定限額
眾所周知，酒精會影響一個人的言語。 含糊不清的言語、音量或音高的變化，以及整體上的協調性喪失，都是一個人說話太多的明顯跡象。
現在，來自澳大利亞拉籌伯大學的研究人員 創造了深度學習算法 它可以根據 12 秒的語音片段立即評估一個人是否超過法定飲酒限度。
使用 12,360 份醉酒和清醒說話者的錄音集合，構建並評估了該算法。 這些錄音是在各種環境中錄製的，包括酒吧和夜總會， 電話、播客，並包含各種口音。
據研究人員稱，未來潛在的應用程序之一可能會集成到移動應用程序中，並在不同的環境中使用，以快速獲得有關人們醉酒程度的結果。
這在各種情況下都可能有用，例如執法部門阻止涉嫌酒後飲酒的人或雇主對工作人員進行隨機呼氣測醉器測試。
該算法還可能對出租車和酒店業產生影響。 例如，公司可以用它來篩查顧客是否喝醉，俱樂部可以用它來拒絕已經喝醉的人進入。
該算法仍處於開發的早期階段，研究人員表示需要做更多的工作來提高其準確性。 然而，他們希望有一天它能夠幫助人們對飲酒做出更好的決定。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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